Python 如何获取气流dag运行的作业ID？

当我们在气流UI上执行DAGROUN时，在“图形视图”中，我们可以获得每个作业运行的详细信息

JobID类似于“scheduled\u 2017-04-11T10:47:00”

我需要这个JobID来跟踪和创建日志，在其中我维护每个任务/数据运行所花费的时间

因此，我的问题是如何在正在运行的同一dag中获取JobID

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谢谢，Chetan

这个值实际上被称为

run\u id

，可以通过上下文或宏访问

在python操作符中，这是通过上下文访问的，在bash操作符中，这是通过

bash\u命令

字段上的jinja模板访问的

有关宏中可用内容的详细信息：

有关jinja的更多信息：

从afflow.models导入DAG
从日期时间导入日期时间
从afflow.operators.bash_operator导入bash operator
从afflow.operators.python_operator导入PythonOperator
dag=dag(
dag_id='run_id'，
计划时间间隔=无，
开始日期=日期时间（2017年2月26日）
)
定义我的职能（**kwargs）：
上下文=kwargs
打印（上下文['dag\u run'].run\u id）
t1=蟒蛇算子(
task\u id='python\u run\u id'，
python\u callable=my\u func，
提供上下文=True，
dag=dag
)
t2=bash算子(
task\u id='bash\u run\u id'，
bash_command='echo{{run_id}}'，
dag=dag）
t1.设置_下游（t2）

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以此dag为例，检查每个操作员的日志，您应该会看到日志中打印的

运行id

。

这是否仅适用于计划运行？我正在从CLI运行，并且得到

kwargs['dag_run']

在SSHOperator上也是非工作的：t3=SSHOperator（dag=dag，ssh_conn_id='some-great-worker'，task_id='666'，command=f'{{{{{run id}}}}}'）