如何在Python中执行等效的Excel索引匹配

我有一个问题，关于如何执行使用Excel中的索引匹配函数返回值并在Python中应用它的等效操作

作为一个在大型数据集上执行数据分析和操作的Excel用户，为了提高效率，我已经转向Python。我试图做的是根据从存储在字典中的值返回的值填充pandas数据帧中的列单元格

为此，我使用了以下代码：

# imported csv DataFrames

crew_data = pd.read_csv(r'C:\file_path\crew_data.csv') 

export_template = pd.read_csv(r'C:\file_path\export_template.csv')

#contract number dictionary

contract = {'Northern':'046-2019',
            'Southern':'048-2015D',}

#function that attempts to perform a INDEX MATCH equivalent 
def contract_num():

    for x, y in enumerate(crew_data.loc[:, 'Region']):

            if y in contract.keys():

                num = contract[y]

            else:

                print('ERROR')

    return(num)

#for loop which prepares then exports the load data

for i, r in enumerate(export_template):

    export_template.loc[:, 'Contract'] = contract_num()

export_template.to_csv(r'C:\file_path\export_files\UPLOADER.csv')

print(export_template)

总结本准则的目的如下：

contract_num函数中包含的for循环首先遍历crew_数据帧中的Region列

如果数据帧中的值y与合同字典中的键匹配（注意：Region列仅包含两个值，'Southern'和'Northern'），它将从合同字典中的值返回相应的值

准备然后导出加载数据的for循环调用contract_num（）函数来填充export_template数据框中的contract列

请注意，此循环中填充了116个额外的列，这些列已从上述代码中排除，以节省空间

当代码被执行时，它会产生预期的结果，然而，问题是当在第二个for循环中调用函数时，它只返回一个值048-2015D，而不是对应于正确区域的值

如前所述，这通常是在Excel中使用索引匹配来执行的，但是这样做不如使用上述脚本那样有效

作为一个初学者，我怀疑示例代码可能看起来是欺骗和不必要的，并且可以使用更简洁的方法来执行

如果有人能提供解决方案或指导，我们将不胜感激

df=pd.DataFrame（{'Region'：['Northern'、'Northern'、'Northern'，
“北部”、“南部”、“南部”，
“北部”、“东部”]}）
合同={'Northern'：'046-2019'，
‘南方’：‘048-2015D’}
#类似于索引匹配
df['Contract']=df.Region.map（合同）

输出：

如果合同不匹配，您可以添加打印：

如果df.Contract.isna（）.any（）：
打印（“错误”）

或作出断言：

assert not df.Contract.isna（）.any（），“找到空的合同字段”

在这种情况下：

AssertionError:找到空的合同字段

hi，将此作为指导，以生成可复制的示例。

     Region   Contract
0  Northern   046-2019
1  Northern   046-2019
2  Northern   046-2019
3  Northern   046-2019
4  Southern  048-2015D
5  Southern  048-2015D
6  Northern   046-2019
7   Eastern        NaN