matplotlib中带极坐标散点图的Python坐标变换

我必须在matplotlib生成的极坐标图上关联HTML可点击地图，因此我需要一种方法将数据坐标转换为图形的像素坐标

本规范改编自：

给

328.00  240.00
354.80  207.69
381.60  175.38
408.40  143.06
435.20  110.75
461.99  78.44

只有位于图形中心的第一个点是正确的。其他人似乎在移动，就好像这个人物是水平伸展的。 此图表示matplotlib（红色）绘制的点和我在坐标下绘制的点：

会发生什么事？ 谢谢你的帮助

更新日期：2017年8月3日

“拉伸”更奇怪：我试图用以下命令绘制一个八面体，内接在半径为3的圆中：

points, = ax.plot([math.pi/4,math.pi/2,3*math.pi/4,math.pi,5*math.pi/4,3*math.pi/2,7*math.pi/4,2*math.pi],[3,3,3,3,3,3,3,3], 'ro')

结果是同样的程序

495.01  110.70
328.00  57.14
160.99  110.70
91.81   240.00
160.99  369.30
328.00  422.86
495.01  369.30
564.19  240.00

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当x轴和y轴上的4个点正确放置时，对应于i*pi/2+pi/4角度（其中i=0,1,2,3）的其他4个点会受到“拉伸”的影响。事实上，即使通过观察它们的坐标也可以看出这一点：对于i=0,2,4,6，应该是真的，|x[（i+4）%8]-x[i]|=|y[（i+4）%8]-y[i]|，但情况似乎并非如此。

这是一个非常棘手的问题，事实证明它已经在这里解决了：

问题在于，当将纵横比设置为相等时，只有在画布上绘制某个对象后，matplotlib才能确定轴的尺寸和位置。在绘制数据之前，它无法知道轴在最终图形中的位置

最简单的解决办法是打电话

fig.canvas.draw()

在plot命令之后但在执行任何转换之前 作品通过这种方式，图形被绘制到画布上，应用 平等方面；从这一点开始，正确的转换是 可用

fig.canvas.draw()