Python 向dataframe动态添加列

我有一个列名为“a”、“b”、“n”的熊猫数据框

对于每一列，我想显示列的每日变化，并扩展数据框架，使其包括：“a”、“b”、“n”、“a_daily”、“b_daily”、“n_daily_change”

我尝试了以下代码（它给出了keyrerror:“column_names”）：

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我需要更改什么才能使其工作？

使用变量名而不是字符串：

for column_name in df:
    df[column_name + '_daily'] = df[column_name].pct_change(freq=1).fillna(0)

for column_names in df:
    df[str(column_names) + '_daily'] = df[column_names].pct_change(freq=1).fillna(0)

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名字很重要。使用单数形式：

column\u name

您只需要传递列名，而不是字符串：

for column_name in df:
    df[column_name + '_daily'] = df[column_name].pct_change(freq=1).fillna(0)

for column_names in df:
    df[str(column_names) + '_daily'] = df[column_names].pct_change(freq=1).fillna(0)

此外，我认为您不需要再次将列名转换回

str

：

for column_names in df:
    df[column_names + '_daily'] = df[column_names].pct_change(freq=1).fillna(0)

应该有用

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因此产生错误是因为

df['column\u names']

不存在，iterable是列名，因此将其作为键传递就可以了

您是在

df[column\u names+''.\u daily']

之后吗？我认为你不需要再将专栏转换为

str

，这可能是真的。我尝试在排除故障时添加它。但代码仍然给出了相同的错误。有什么想法吗？我看到了错误：

df['column\u names'].pct\u change（freq=1）。fillna（0）

应该是

df[column\u names]。pct\u change（freq=1）。fillna（0）

Oh是的，这是一个错误，但是，现在我收到另一个错误消息：ValueError:不能在没有频率的情况下移位。数据中可能有inf和NaN值。这可能是问题所在吗？