Python 从表中列的数组类型中提取值

我正在尝试使用pandas从sql表中提取位置代码/产品代码。该字段是一种数组类型，即在每行中有多个值作为列表。我必须从字符串中提取产品/位置代码的值

以下是该表的示例

df.head()
Target_Type Constraints
45          ti_8188,to_8188,r_8188,trad_8188_1,to_9258,ti_9258,r_9258,trad_9258_1   
45          ti_8188,to_8188,r_8188,trad_8188_1,trad_22420_1   
45          ti_8894,trad_8894_0.2

现在我想提取代码的数值。我还想忽略条目中第二个下划线后的结束浮点值，即忽略_1、_0.2等

这是我想要实现的一个示例输出。它应该是所有提取值的唯一列表/df列-

 Target_Type_45_df.head()
 Constraints
 8188
 9258
 22420
 8894

---

我以前从未使用过嵌套/数组类型的列。任何帮助都将不胜感激。

我认为以下总体策略会很好地工作（您需要调试）：

定义一个将

行

作为输入的函数（其思想是使用pandas

.apply

方法来广播此函数）

在此函数中，设置

my_list=row['Constraints']

然后执行

my_list=my_list.split（'，'）

。现在您有了一个列表，没有逗号

接下来，使用下划线拆分，获取第二个元素（索引1），并转换为int：

最后，转换为

set

：

返回集合（数字）

---

每一行的输出将是一个集合-只要将所有这些集合合并在一起就可以得到最终结果。

我认为以下总体策略会很好地工作（您需要调试）：

定义一个将

行

作为输入的函数（其思想是使用pandas

.apply

方法来广播此函数）

在此函数中，设置

my_list=row['Constraints']

然后执行

my_list=my_list.split（'，'）

。现在您有了一个列表，没有逗号

接下来，使用下划线拆分，获取第二个元素（索引1），并转换为int：

最后，转换为

set

：

返回集合（数字）

---

每行的输出将是一个集合-只需将所有这些集合合并在一起即可得到最终结果。

您可以使用explode将每个变量放入一个单元格中的一列下：

df = df.explode('Constraints')
df['newConst'] = df['Constraints'].apply(lambda x: str(x).split('_')[1])

---

可以使用“分解”将每个变量放入一列下的单个单元格中：

df = df.explode('Constraints')
df['newConst'] = df['Constraints'].apply(lambda x: str(x).split('_')[1])

---

谢谢yashar和adrian。我能解决它。虽然直接分解不起作用，但我使用了以下方法来帮助我解决这个问题-

df=df.assign（constraints=df['constraints'].str.split（'，'））.explode（'constraints'）

df['constraints']=df['constraints'].apply（lambda x:str（x.split（'u'）[1]）yw:）我只是好奇为什么分解不起作用。我复制了样本数据，效果很好。你能告诉我你是否得到了一个错误或无法使用的结果吗？它没有抛出任何错误。它什么也没做。运行脚本后，我的数据帧是相同的。谢谢@yashar和@adrian。我能解决它。虽然直接分解不起作用，但我使用了以下方法来帮助我解决这个问题-

df=df.assign（constraints=df['constraints'].str.split（'，'））.explode（'constraints'）

df['constraints']=df['constraints'].apply（lambda x:str（x.split（'u'）[1]）yw:）我只是好奇为什么分解不起作用。我复制了样本数据，效果很好。你能告诉我你是否得到了一个错误或无法使用的结果吗？它没有抛出任何错误。它什么也没做。运行脚本后，我的数据帧是相同的。