Python 从字典中提取相似数据并放入新列表或数组

我有一个有5个键的字典，每个键引用一个列表（一个有100行5列的CSV文件）。列表的每一行都指向一个人的数据。我想提取每个列表中类似的行，并将其放入新的列表或数组中。所以最后我应该有100个列表/数组，这样每个列表/数组都包含一个用户的数据。然后我想做一些实验，比如机器学习等等

这是我的例子：

My_dict={0,1,2,3}

0={id,var1,var2,var3
    User1,med,high,low
    User2,med,low,low
    …,…,..,..,
    User100,hih,low,med}

1={id,var1,var2,var3
    User1,high,med,low
    User2,high,med,low
    …,…,..,..,
    User100,low,low,med}

2={id,var1,var2,var3
    User1,low,med,low
    User2,med,med,low
    …,…,..,..,
    User100,med,low,med}

所以我想有一个列表或数组的列表，我可以进行实验。大概是这样的：

User1={id,var1,var2,var3
    User1,med,high,low
    User1,high,med,low
    User1,low,med,low
}

User2={d,var1,var2,var3
    User2,med,high,low
    User2,high,med,low
    User2,low,med,low
}

---

我对python有点陌生，正在寻找一个简单的代码来获得这个结果。看起来有些问题，当我在实现上述代码print（users_dict.keys（））后打印键时，它给出了这个结果：dict_键（['U'，m'，'h'，'l'，'E'，'n'，'a'，'C'，'l'，]），这不是我需要的。另一件事是这个代码只适用于一个列表。因为我的字典中有这样一个多列表：my_dict={0,1,2,3}，我需要在所有列表中运行它，并将所有用户数据提取到不同的字典中，例如，U1，…，U100。输入_数据可以有您想要的任意多个键，例如，我只添加了一个键“0”。您现在可以试试吗？我在输入数据中又添加了一个键。我尝试过，这段代码运行得很好，但输出是每个键的第一行“仅标题”，在我的示例中是[id，var1，var2，var3]。然而，我的字典（例如“0”）有类似于“0”的内容：[Id_User”，“V1”，“V2”，“V3”；“U1”，“med”，“low”，“high“U2”、“低”、“中”、“高”]考虑头文件和多行的CSV文件。最后，如何将它们转换成不同的数组，这样我就可以使用它们来进行实验，例如机器学习等等。抱歉，上面代码的输出，即UsSersDICT看起来像{U1’：[ [U1’，' M'，'低'，'高' ]，[U1’，'Me'，'低'，'高' ] ]，'U3 '：[ [U3’，'高'，'低'，'高' ]，[U3]、[U3]、[high]、[low]、[high']、[U2]、[U2]、[low'、[low'、[high']]、[U2]、[U2]、[low'、[low'、[high']}每个客人都会有一份名单

input_data = {"0":[["U1","med","low","high"],["U2","low","low","high"],["U3","high","low","high"]], "1": [["U1","med","low","high"],["U2","low","low","high"],["U3","high","low","high"]]}


# Assuming that above kind of data you have then below dict will be your output

users_dict = dict()
for key, users in input_data.iteritems():
    for user in users:
        users_dict.setdefault(user[0], []).append(user)