Python 合并数据帧中的额外行

我正在尝试合并2个数据帧。框架不共享列（键除外）。因此，合并应该只是从右向左添加列。然而，我也得到额外的行。我不明白这两行是从哪里来的

如果我使用left_索引和right_索引，那么它会工作得很好。然而，我不明白如何正常的键合并会有两个额外的行像在我的结果。谢谢

dat1 = np.array([['Afghanistan', 2007, 'new_ep_m1524', 0],['Afghanistan', 2007, 'new_sn_m65', 0],
              ['Afghanistan', 2012, 'new_sn_f014', 1190],['Afghanistan', 2011, 'new_sn_f014', 851],
              ['Afghanistan', 2013, 'newrel_m014', 1705]], dtype=object)

dat2 = np.array([['ep', 'male', '15-24', 'Afghanistan', 2007],['sn', 'male', '65+', 'Afghanistan', 2007],
              ['sn', 'female', '0-14', 'Afghanistan', 2012],['sn', 'female', '0-14', 'Afghanistan', 2011],
              ['rel', 'male', '0-14', 'Afghanistan', 2013]], dtype=object)

left = pd.DataFrame(data=dat1, columns=['country', 'year', 'case_type', 'count'] ) 

rigt = pd.DataFrame(data=dat2, columns=['type', 'gender', 'age_group', 'country', 'year'])


display(left), display(right) 
pd.merge(left,right, on=['country', 'year'], how='outer')

左

对

结果

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数据集中有重复的键<代码>阿富汗2007在每个数据帧中有两行。当与完全外部联接合并时，不清楚两个记录

Afghanistan 2007

中的哪一个应该在两个数据帧之间匹配。因此，两者都是结合在一起的。这就是为什么在合并的数据帧中有四条记录带有

Afghanistan 2007

（第一个数据帧中有2条记录，第二个数据帧中有2条记录）。

您的数据集中有重复的键<代码>阿富汗2007在每个数据帧中有两行。当与完全外部联接合并时，不清楚两个记录

Afghanistan 2007

中的哪一个应该在两个数据帧之间匹配。因此，两者都是结合在一起的。这就是为什么在合并的数据框中有四条记录带有

Afghanistan 2007

（第一个数据框中有2条记录，第二个数据框中有2条记录）。

您的合并是在列year上进行的，这不是每行唯一的

合并将左数据帧的第0行与右数据帧的第0行和第1行相关联，将左数据帧的第1行与右数据帧的第0行和第1行相关联

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为了避免这种情况，您可以根据需要删除案例类型或添加唯一的id

您的合并在“年度”列上，这不是每行唯一的

合并将左数据帧的第0行与右数据帧的第0行和第1行相关联，将左数据帧的第1行与右数据帧的第0行和第1行相关联

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为了避免这种情况，您可以根据需要删除案例类型或添加唯一的id

谢谢大家的回答，我现在知道原因了。谢谢大家的回答，我现在知道原因了。