Python 在Pandas中使用Groupby后如何计算组中的项目数

我的数据框中有多个列，其中我使用了两列“客户id”和“行程id”。我使用了groupby函数

data.groupby（['customer\u id'，'trip\u id'）

每个客户都有多个行程。我想计算每个客户的出行次数，但当我使用聚合函数和group by时，所有行中都得到了1。我应该如何进行？ 我想要这种格式的东西

Example : 
Customer_id , Trip_Id, Count
CustID1 ,trip1, 3 
        trip 2
        trip 3
CustID2 ,Trip450, 2
         Trip23   

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您可以使用内置nunique按客户分组并计算独特行程的数量：

data.groupby('Customer_id').agg(Count=('Trip_id', 'nunique'))

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您可以使用

data.groupby（'customer\u id'，'trip\u id'）.count（）

例如：

df1 = pd.DataFrame(columns=["c1","c1a","c1b"], data = [[1,2,3],[1,5,6],[2,8,9]])
print(df1)

# | c1 | c1a | c1b |
# |----|-----|-----|
# | x  | 2   | 3   |
# | z  | 5   | 6   |
# | z  | 8   | 9   |

df2 = df1.groupby("c1").count()
print(df2)

# |    | c1a | c1b |
# |----|-----|-----|
# | x  | 1   | 1   |
# | z  | 2   | 2   |

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那也行！但是，如果出于某种原因，您为一位客户两次拥有相同的trip_id，那么它将失败，因为它计算的是出现的次数，而不是唯一trip id的数量，只需确保在使用thisSure时删除重复项即可！你能考虑接受这个答案吗？或者你想让我在答案中改进什么？