将NumPy数组转换为Python列表结构？

如何将数组转换为Python列表（例如

[[1,2,3]，[4,5,6]]

），并以相当快的速度进行转换？

使用：

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请注意，这会将值从可能具有的任何numpy类型（例如np.int32或np.float32）转换为“最接近的兼容Python类型”（在列表中）。如果要保留numpy数据类型，可以在数组上调用list（），最终得到一个数据类型列表。（感谢Mr_和Mrs_D在评论中指出了这一点。）

如果numpy数组形状为2D，numpy.tolist方法将生成嵌套列表

如果需要平面列表，则以下方法有效

import numpy as np
from itertools import chain

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print type(a), len(a), a
npa = np.asarray(a)
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
npa = npa.reshape((3, 3))
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
a = list(chain.from_iterable(npa))
print type(a), len(a), a`

tolist（）

即使遇到嵌套数组，例如pandas

DataFrame

，也可以正常工作

my_list = [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0]
my_dt = pd.DataFrame(my_list)
new_list = [i[0] for i in my_dt.values.tolist()]

print(type(my_list),type(my_dt),type(new_list))

c=np.数组（[[1,2,3]，[4,5,6]]

另一种选择

c.ravel()
# or
c.ravel().tolist()

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同样有效。

如果您的列表是float32

tolist

将其转换为

floats

s-这可能不是您想要的。使用

list（myarray）

不会出现这种情况-为什么我们更喜欢

tolist

？@Mr_and_Mrs_\D您是否建议，尽管数组中有浮点数，但您希望得到的列表是整数？这是一个完全不同的问题。。。当然，您必须指定，尽管是32个浮点值，但它们都是整数。无论如何，如果您遇到这种情况，我想执行

myarray.astype（np.int32）.tolist（）

将是一种选择，并明确说明您要完成的任务。（最后，

list（array\u of_type_float32）

在我尝试时没有给出整数…所以我不知道你在问什么。）我从来没有提到过整数-试试

float32\u array=np.array（[0.51764709]，np.float32）；打印（float32_array.tolist（））；print（list（float32_array））

ok，因此一个转换为[float]，另一个仍然使用numpy标量float32类型，如[np.float32]。好的很高兴知道，但我想这是否可取取决于每个具体情况。值得一提的是，我怀疑通常当有人（比如OP）要求转换为列表时，他们隐含的意思是常规Python数据类型的列表，在本例中是浮点数或整数，而不是numpy标量类型的列表。感谢您指出这一点：我已经编辑了答案，其中包含了一条关于这一点的注释。沿着这条思路：

np.array（[[0'，一'，['2'，3]]）。tolist（）->[[0'，一'，['2'，3']

要获得一个平面列表，还有

a.flatte（）.tolist（）

（或

list（a.flatte（））

cf上面的讨论）

list(c.flatten())

c.ravel()
# or
c.ravel().tolist()