Python 使用matplotlib绘制数据中有尖峰的序列

我有一个值列表，其中每个值表示特定工人所做的工作，我想说明这一点变化很大，并且在系列中存在一些异常值。有些工作很多，有些工作很少。但是，由于列表太大，上限和下限都很大，因此它实际上不会显示数据中的峰值

y=[12, 27, 1, 1, 2, 100, 67, 1, 17, 73, 20, 1, 5, 1, 192, 2, 4, 1, 2, 63, 1, 6, 62, 19, 1, 1, 9, 1, 380, 1, 1, 5, 101, 1, 39, 55, 42, 15, 10, 188, 16, 28, 1, 29, 15, 7, 8, 2, 13, 2336, 141, 1637, 10, 3, 6, 1, 62, 225, 1454, 1, 1, 1, 4, 8, 40, 2, 31, 1, 1, 474, 3, 15, 2, 8, 2, 1, 1, 259, 29, 5, 1, 2, 16, 5, 1060, 29, 5, 11, 2, 2428, 7, 31, 1476, 86, 5, 7, 22, 80, 18, 2, 6, 1, 9, 51, 1, 1, 1, 2, 21, 2918, 7, 17, 2, 99, 15, 3, 39, 1, 1, 20, 42, 7, 12, 1, 44, 3, 2, 5, 2, 1, 10, 262, 504, 60, 9, 2, 1, 2, 6, 3, 120, 48, 4, 6, 7, 3, 1, 174, 16, 2, 5, 1, 1, 1273, 66, 136, 1, 159, 1, 8, 3740, 161, 201, 4, 3, 4138, 29, 773, 1, 1, 1, 28, 2, 1, 6, 45, 32, 4, 1, 5, 6, 2006, 1, 9, 44, 91, 2, 20, 15, 1, 15, 1, 1, 9, 29, 38, 9, 422, 1, 4, 11475, 1, 5, 502, 10, 1, 16, 1, 1, 26, 2, 1, 3073, 3, 128, 56, 188, 159, 10, 6, 279, 148, 47, 66, 1702, 2, 6, 12, 15, 35, 2, 37, 3, 49, 8, 45, 3, 7, 29, 9, 2, 28, 1, 73, 2, 146, 1942, 20, 6, 1, 2, 936, 9, 5, 636, 6, 1, 4, 11, 3, 5, 15, 4, 2, 39, 42, 3, 1, 3, 3, 1, 60, 4, 4, 3, 3, 1, 1, 5, 6, 1, 42, 91, 93, 6, 89, 8, 149, 1, 1, 8, 2, 101, 83, 1778, 1, 8, 166, 19, 18, 103, 26, 2, 1206, 2, 6, 22, 5, 4, 2, 2, 4, 3, 128, 1, 6, 25, 409, 15, 1, 1, 76, 3, 116, 9, 3, 1, 215, 5, 30, 2, 1, 3, 105, 1, 4, 136, 638, 1842, 1, 3, 1, 1, 190, 12353, 12, 8, 7, 47, 9, 1, 132, 8, 3, 1, 1, 1871, 2, 6, 15, 4, 449, 14, 126, 29, 2, 1, 1, 1, 30, 2, 100, 2, 2, 44, 1, 3, 5, 1, 3, 3, 1, 133, 14, 57, 3089, 55, 142, 1, 89, 17, 1, 11, 562, 1, 1, 11, 75, 5, 13, 26, 2, 4, 1, 65, 124, 1, 3, 4, 5, 1, 32, 6, 15, 33, 2487, 28, 1, 36, 2, 3, 1926, 1, 1, 30, 3, 62, 23, 2, 5, 1098, 1, 5, 3, 1, 1, 1, 971, 1, 195, 32, 7, 9, 54, 127, 16, 227, 1, 1, 1, 110, 13, 2, 223, 80, 1, 638, 18, 1, 20, 1, 86, 33, 78, 1, 3, 3, 7, 1, 193, 259, 1, 20, 30, 2778, 2, 89, 174, 51, 507, 6, 9, 3, 22, 31, 148, 1098, 9, 76, 86, 366, 1, 61, 1, 116, 30, 147, 1, 12, 11, 4, 15, 1001, 22, 61, 86, 45, 344, 1, 1, 1, 18, 2, 9, 3, 69, 4, 7, 533, 3, 12, 123, 70, 1, 9, 3, 3, 27, 2, 1, 1]

我做了一个简单的柱状图，但它实际上并没有显示数据中的峰值。最好的情节是什么

import matplotlib
matplotlib.use('PS')
import matplotlib.pyplot as plt  
plt.hist(y,alpha=0.5,label="work done per worker",color="blue")

---

如果你想根据给定的顺序看到尖峰，我建议使用常规图-

import matplotlib.pylot as plt

plt.plot(y)

或者如果你只想看到点

plt.plot(y, marker='.', linestyle='')

如果要查看偏离平均值的情况，应使用方框图：

plt.boxplot(y)

或者先将数据转换为日志，以提高可见性：

plt.boxplot(np.log(y))

---

如果您想根据给定的顺序查看峰值，我建议使用常规绘图-

import matplotlib.pylot as plt

plt.plot(y)

或者如果你只想看到点

plt.plot(y, marker='.', linestyle='')

如果要查看偏离平均值的情况，应使用方框图：

plt.boxplot(y)

或者先将数据转换为日志，以提高可见性：

plt.boxplot(np.log(y))

---

在这里使用对数箱子是一个很好的选择

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(1,2)
ax[0].hist(y)
ax[0].set_title('Original')

ax[1].hist(y, bins=np.logspace(0,4,20))
ax[1].set_xscale('log')
ax[1].set_title('Log bins')

fig.show()

---

在这里使用对数箱子是一个很好的选择

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(1,2)
ax[0].hist(y)
ax[0].set_title('Original')

ax[1].hist(y, bins=np.logspace(0,4,20))
ax[1].set_xscale('log')
ax[1].set_title('Log bins')

fig.show()