Python 将时间戳字符串转换为日期时间格式

我有一列日期，格式为“Sun May 1 00:00:10 2016”，表示“Weekday，Mon，Day，hh:mm:ss，Year”

如何使用pandas.to_datetime或numpy格式化此文件

谢谢你的帮助

import pandas as pd

date = 'Sun May  1 00:00:10 2016'
df = pd.DataFrame([date], columns=['date'])

---

通常，对于此类任务，您应该使用

datetime

模块中的

strtime

方法：

from datetime import datetime as dt
s = 'Sun May 1 00:00:10 2016'
f = '%a %B %d %H:%M:%S %Y'
dt.strptime(s, f)
datetime.datetime(2016, 5, 1, 0, 0, 10)

就熊猫而言：

df = pd.DataFrame({"date":
                  ['Sun May 1 00:00:10 2016','Sun May 2 00:00:10 2016']})
df
date
0   Sun May 1 00:00:10 2016
1   Sun May 2 00:00:10 2016


df.date.apply(lambda s: dt.strptime(s,f))
0   2016-05-01 00:00:10
1   2016-05-02 00:00:10
Name: date, dtype: datetime64[ns]

编辑

为了使其更完整，在本例中，

user1753919

在对您的问题的评论中建议的方式也是“只起作用”：

pd.to_datetime(df.date)
0   2016-05-01 00:00:10
1   2016-05-02 00:00:10
Name: date, dtype: datetime64[ns]

然而，时间安排的结果可能令人感兴趣：

%timeit df.date.apply(lambda s: dt.strptime(s,f))
%timeit pd.to_datetime(df.date)
1000 loops, best of 3: 369 µs per loop
1000 loops, best of 3: 771 µs per loop

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df=pd.DataFrame（[pd.to_datetime（date）]，columns=['date']）您的计时结果完全是误导性的；试着用一个更大的数字