Python 根据年份删除PeriodIndex类型的列

我有一个数据框架，其中列作为季度（PeriodIndex）——例如2010q1、2010q2。 此外，还有多个名称相同的列，因为我已将月度数据转换为季度数据。我想让列显示从2011年第一季度起（删除对应于2010年第四季度及以下的列）。 我正在尝试以下代码：

df.columns = df.to_datetime(df.columns).to_period('Q')
df = df[(df.columns[df.columns.year >= 2011])]

但现在这些列重复了三次，四行排列如下： 2011Q12011Q12011Q12011Q12011Q12011Q12011Q12011Q12011Q12011Q12011Q12011Q2 预计产出列为2011年第一季度、2011年第一季度、2011年第一季度、2011年第二季度、2011年第二季度、2011年第三季度、2011年第三季度、2011年第三季度、2012年第三季度

为什么会出现这种情况？过滤掉日期时间索引列的最佳方法是什么？

我相信您需要，因为过滤列名：

df = df.loc[:, df.columns.year >= 2011]

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是的，这个有效。但是为什么

df=df[（df.columns[df.columns.year>=2011]）]

不能按预期工作呢？为什么它会产生额外的列？@ggaurav-我认为问题是过滤的列不是唯一的，所以可能需要

df=df[（df.columns[df.columns.year>=2011]）.unique（）]

您答对了。但是你建议的解决方案是一个更好的方法。谢谢