如何使用字段中的nereast值将pandas数据帧与geopandas连接

我有一个geopdans数据框，它有一个名为“values”的列。我有一个pandas数据框架，它也有一个名为“values”的列。两个数据帧中的列值不完全相同；我想根据geopnadas数据帧的最近值加入它们

这是我打算实现的一个最小示例，我有一个geopadans数据框，其中有一列“值”：

我还有一个pandas数据框，其中包含值列，例如：

     values  color  
0    300.00  green     
1    500.00   blue    

最后，我希望有一个geopandas数据框，将颜色列链接到geopandas数据框中最近的值：

   S_1_OBJECT    values  OBJECTID  Shape_Leng  Shape_Area  color\
0      3541.0  325.5626         1    0.020833    0.000017  green 
1      3544.0  314.5491         2    0.029167    0.000026  green
2      3545.0  551.1674         3    0.035000    0.000034   blue

                                            geometry  
0  POLYGON ((-115.6041666669581 50.96666666593393...  
1  (POLYGON ((-115.6 50.96666666593393, -115.6 50...  
2  (POLYGON ((-115.6 50.96249999897583, -115.6 50... 

我已经检查了熊猫合并，但似乎没有这样的功能。我也尝试过：

shp\u out=pandas.merge\u asof（geopandasdataframe，pandasdataframe，on='values'，direction='nearest'）

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但是后来我无法使用shp_out.to_json（）将shp_out转换为json字符串。问题来自

pandas.merge_asof

在

geopadnas.GeoDataFrame

上完成。它可以工作，但在生成的GeoDataFrame上没有指定几何体，该几何体随后会断开

。\u json（）

。您只需在

merge\u asof

之后指定几何体列即可修复它

shp_out = shp_out.set_geometry('geometry')

然后您应该能够通过

shp\u out.to\u json（）

获取geojson

编辑：它也会丢失CRS，所以我建议将其设置回原来的状态

shp_out.crs = geopandasdataframe.crs

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你能给我们看一下数据并试着提供一个简单的例子吗？增加了一个我想实现的简单例子。

shp_out.crs = geopandasdataframe.crs