Python 统计元组列表中的出现次数

我认为最好从输入和输出开始：

list_of_items = [
    {"A": "abc", "B": "dre", "C": "ccp"},
    {"A": "qwe", "B": "dre", "C": "ccp"},
    {"A": "abc", "B": "dre", "C": "ccp"},
]

result = {'A-abc-->B': {'dre': 2},
          'A-abc-->C': {'ccp': 2},
          'A-qwe-->B': {'dre': 1},
          'A-qwe-->C': {'ccp': 1},
          'B-dre-->A': {'abc': 2, 'qwe': 1},
          'B-dre-->C': {'ccp': 3},
          'C-ccp-->A': {'abc': 2, 'qwe': 1},
          'C-ccp-->B': {'dre': 3}}

我的初始输入是以流形式出现的项目。这些条目基本上是带有键和值的字典。 我的目标是为每个特定的键获取最大值，并为其附带的所有其他键指定最大值

因此，如果在100个项目中，对于值为“1”的键“A”，我在键“B”中得到90个项目，值为“2”，在键“B”中得到10个项目，值为“1111”，我想看到一个列表，显示这些数字。B2=90，B1111=10

我的代码正在运行。 但是，我的现实生活场景包含大约20个键的100000多个不同值。 另外，我的最终目标是在Flink上运行此任务

因此，我正在寻找有关计数器/python流api的帮助

all_tuple_list_items = []
for dict_item in list_of_items:
    list_of_tuples = [(k, v) for (k, v) in dict_item.items()]
    all_tuple_list_items.append(list_of_tuples)

result_dict = {}
for list_of_tuples in all_tuple_list_items:
    for id_tuple in list_of_tuples:
        all_other_tuples = list_of_tuples.copy()
        all_other_tuples.remove(id_tuple)
        dict_of_specific_corresponding = {}

        for corresponding_other_tu in all_other_tuples:
            ids_connection_id = id_tuple[0] + "-" + str(id_tuple[1]) + "-->" + corresponding_other_tu[0]
            corresponding_id = str(corresponding_other_tu[1])

            if result_dict.get(ids_connection_id) is None:
                result_dict[ids_connection_id] = {corresponding_id: 1}
            else:
                if result_dict[ids_connection_id].get(corresponding_id) is None:
                    result_dict[ids_connection_id][corresponding_id] = 1
                else:
                    result_dict[ids_connection_id][corresponding_id] = result_dict[ids_connection_id][
                                                                           corresponding_id] + 1

pprint(result_dict)

让它发挥作用。 但是，仍然希望得到一种更有效的方法。 使用计数器和流。 可能吗

代码

---

您可以使用函数

permutations（）

生成dicts中项目的所有排列，并使用

Counter

对其进行计数。最后，您可以使用

defaultdict（）

对

计数器中的项目进行分组：

from collections import Counter, defaultdict
from itertools import permutations
from pprint import pprint

list_of_items = [
    [{"A": "abc", "B": "dre", "C": "ccp"}],
    [{"A": "qwe", "B": "dre", "C": "ccp"}],
    [{"A": "abc", "B": "dre", "C": "ccp"}],
]

c = Counter(p for i in list_of_items       
              for p in permutations(i[0].items(), 2))
d = defaultdict(dict)
for ((i, j), (k, l)), num in c.items():
    d[f'{i}-{j}-->{k}'][l] = num

pprint(d)

输出：
defaultdict（，
{'A-abc-->B'：{'dre'：2}，
“A-abc-->C”：{'ccp'：2}，
'A-qwe-->B'：{'dre'：1}，
'A-qwe-->C'：{'ccp'：1}，
'B-dre-->A'：{'abc'：2，'qwe'：1}，
“B-dre-->C”：{'ccp'：3}，
'C-ccp-->A'：{'abc'：2，'qwe'：1}，
'C-ccp-->B'：{'dre'：3}）
我知道我的标题与我描述的不完全一样。但是（这也是我的问题的一部分），我不知道如何描述我正在努力完成的任务。。（因此使用命令式而不是声明式编码。）您的数据结构非常奇怪：列表中只有一个dict，数字作为字符串。数字作为字符串只是键的一些值。这些可以是字母，也可以是其他的。。你对这一条的看法是对的。它会解决的。很难理解你需要什么。更好地解释您发布的示例。现在编辑，使其工作，但需要一个更优雅、更高效、更快的解决方案。1。该解决方案是否被认为是快速高效的（因此具有可扩展性）？因为你使用了现有的库？2.您能告诉我java中的等效库是什么吗？3.另外，这段代码对我的初始处理也很有用。但是现在我想每天用新数据更新我的计数器。使用计数器和默认dict是如何做到的？3的答案是使用c.update和来自新项目的新排列：）（阅读文档..）1。是的，我认为没有更好的办法了。Python库速度非常快。2.我不知道
Java
。3.您可以使用新列表扩展
list\u of_items.extend（new\u list）
，然后再次运行脚本。或者，如果您确实有大量数据，您可以使用

pickle`保存dict。然后您可以加载dict并将新列表放入

计数器

。加载dict时，必须删除

d=defaultdict（dict）

。否则它将覆盖您保存的dict。是的，您也可以这样做。但是我会更新您的最终dict（

defaultdict

），而不是

c

。您需要的是组合而不是排列。

from collections import Counter, defaultdict
from itertools import permutations
from pprint import pprint

list_of_items = [
    [{"A": "abc", "B": "dre", "C": "ccp"}],
    [{"A": "qwe", "B": "dre", "C": "ccp"}],
    [{"A": "abc", "B": "dre", "C": "ccp"}],
]

c = Counter(p for i in list_of_items       
              for p in permutations(i[0].items(), 2))
d = defaultdict(dict)
for ((i, j), (k, l)), num in c.items():
    d[f'{i}-{j}-->{k}'][l] = num

pprint(d)

defaultdict(<class 'dict'>,
            {'A-abc-->B': {'dre': 2},
             'A-abc-->C': {'ccp': 2},
             'A-qwe-->B': {'dre': 1},
             'A-qwe-->C': {'ccp': 1},
             'B-dre-->A': {'abc': 2, 'qwe': 1},
             'B-dre-->C': {'ccp': 3},
             'C-ccp-->A': {'abc': 2, 'qwe': 1},
             'C-ccp-->B': {'dre': 3}})