Python 二维列表中的元素重复，同时更改一个值？

下面是python代码，我使用操作符*初始化了一个二维列表，并使用其他值设置对角线元素。但是得到意外的输出

table = [([False]*5)]*5
for i in range(5):
   table[i][i] = 1

预期产量为

[[True, False, False, False, False],
 [False, True, False, False, False],
 [False, False, True, False, False],
 [False, False, False, True, False],
 [False, False, False, False, True]]

但是我有

[[True, True, True, True, True], 
 [True, True, True, True, True], 
 [True, True, True, True, True], 
 [True, True, True, True, True], 
 [True, True, True, True, True]]

---

我想列表中的元素可能指的是一个。如何在不使用numpy或其他包的情况下获得预期的输出？

通过嵌套的

for

循环在

表

构造中明确，否则列表中的指针将全部指向单个列表。这就是为什么在代码中，分配一个元素会影响所有元素

table = [[False for i in range(5)] for j in range(5)]

for i in range(5):
    table[i][i] = True

# [[True, False, False, False, False],
#  [False, True, False, False, False],
#  [False, False, True, False, False],
#  [False, False, False, True, False],
#  [False, False, False, False, True]]

---

如果您愿意使用第三方库，最好使用

numpy

：

import numpy as np

table = np.eye(5).astype(bool)

# array([[ True, False, False, False, False],
#        [False,  True, False, False, False],
#        [False, False,  True, False, False],
#        [False, False, False,  True, False],
#        [False, False, False, False,  True]], dtype=bool)

---

通过嵌套的

for

循环，在

表

构造中要明确，否则列表中的指针将全部指向单个列表。这就是为什么在代码中，分配一个元素会影响所有元素

table = [[False for i in range(5)] for j in range(5)]

for i in range(5):
    table[i][i] = True

# [[True, False, False, False, False],
#  [False, True, False, False, False],
#  [False, False, True, False, False],
#  [False, False, False, True, False],
#  [False, False, False, False, True]]

---

如果您愿意使用第三方库，最好使用

numpy

：

import numpy as np

table = np.eye(5).astype(bool)

# array([[ True, False, False, False, False],
#        [False,  True, False, False, False],
#        [False, False,  True, False, False],
#        [False, False, False,  True, False],
#        [False, False, False, False,  True]], dtype=bool)