Python 使用同一x轴绘制多个数据集的1行

我正在努力将我的数据绘制在单独的图形上（一个图形，一条线），并给它们一个合适的“名称”作为标签

import matplotlib.pyplot as plt 

d = pd.DataFrame({'Time_min': [1, 2, 3], 
                    'A1': [1000, 2000, 1000], 
                    'A12': [2000, 3000, 2000], 
                    'B12': [3000, 5000, 3000]})

template = pd.DataFrame({'well_id': ['A1', 'A12', 'B12'],
                         'name': ['Sample1', 'Sample2', 'Sample4']})

df1 = pd.merge(template, d.T, how='left', left_on='well_id', right_index=True)
df2 = df1.iloc[:,2:].T

print(d.head())
print(df1.head())

#for index, row in df2.iterrows():

plt.figure()
plt.plot(d.Time_min, df2, label = df1.iloc[:,1])
plt.legend()

plt.show()

最后，我希望我的每个图表都是这样的：

plt.plot(d.Time_min, d['A12'], label = df1.iloc[1,1])

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但是没有指定精确的样本及其在图形上显示的标签（名称）。

我不确定我期望的输出是什么，但是下面的代码可以用来实现以ID单位在x轴上排列“Time_min”的图形。这符合你问题的意图吗

import matplotlib.pyplot as plt 

d = pd.DataFrame({'Time_min': [1, 2, 3], 
                    'A1': [1000, 2000, 1000], 
                    'A12': [2000, 3000, 2000], 
                    'B12': [3000, 5000, 3000]})

template = pd.DataFrame({'well_id': ['A1', 'A12', 'B12'],
                         'name': ['Sample1', 'Sample2', 'Sample4']})

df1 = pd.merge(template, d.T, how='left', left_on='well_id', right_index=True)
df1.columns = ['well_id', 'name', 'Time_min_1', 'Time_min_2','Time_min_3']

df1.plot(x='well_id', kind='bar')

plt.show()

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谢谢，我添加了代码以显示我希望输出的样子。我已经运行了更新的代码并添加了一个图形，这是您要查找的图形吗？我不清楚预期的图形。是的，这正是我要寻找的图形类型。对于具有正确标签的每个示例，为1个图形创建它非常简单，无需手动指定。我就是不知道怎么用它？环实现这一目标的职能。