将python变量传递到SQL查询中

我正在使用Databricks，并尝试将python变量传递到SQL查询中：

series_name "LogTest"

query = """SELECT * FROM results_table
  WHERE name = $series_name
  """
spark.sql(query).toPandas()

我尝试了

$

，但它不起作用

我该怎么做

---

在本例中，变量和查询只是字符串。你可以做：

query = f"""SELECT * FROM results_table
WHERE name = '{series_name}'
"""

。。。在Python3中。请记住，查询字符串需要在插入的变量周围加上单引号。但是，对于某些变量，您可能需要将变量直接传递给spark模块，以便它能够对其进行解释。我经常使用pyodbc，并会这样做：

query = f"""SELECT * FROM results_table
WHERE name = ?"""
cursor.execute(query, series_name)

---

在这种情况下，变量和查询只是字符串。你可以做：

query = f"""SELECT * FROM results_table
WHERE name = '{series_name}'
"""

。。。在Python3中。请记住，查询字符串需要在插入的变量周围加上单引号。但是，对于某些变量，您可能需要将变量直接传递给spark模块，以便它能够对其进行解释。我经常使用pyodbc，并会这样做：

query = f"""SELECT * FROM results_table
WHERE name = ?"""
cursor.execute(query, series_name)

---

我们也可以尝试以下方法

series_name = "LogTest"
query = "SELECT * FROM results_table WHERE name = {}".format(series_name)
spark.sql(query).toPandas() #

---

我们也可以尝试以下方法

series_name = "LogTest"
query = "SELECT * FROM results_table WHERE name = {}".format(series_name)
spark.sql(query).toPandas() #

---

以下也将起作用

series_name = "LogTest"
spark.sql("SELECT * FROM results_table WHERE name = " + series_name).toPandas()

---

以下也将起作用

series_name = "LogTest"
spark.sql("SELECT * FROM results_table WHERE name = " + series_name).toPandas()

---

为什么不使用

f-string

格式化查询？看看这个例子：这是python代码吗？是否有任何原因“=”缺少第一行？为什么不使用

f-string

格式化查询？请看下面的示例：这是python代码吗？是否有任何原因“=”缺少第一行？谢谢！我尝试使用f-string，但没有使用单引号（'）。正常情况下，它在没有手帕的情况下工作！我尝试使用f-string，但没有使用单引号（'）。正常情况下，没有它也能工作