Python 在不推断数据类型的情况下创建数据帧

我想从一个（大的）列表（内部列表是行）创建一个数据帧

pd.DataFrame（lst，columns=my_columns）

通常会执行此操作，但我希望自定义生成的数据帧的数据类型。一些列可以以较低的精度存储（np.float32），其他列是实际表示时间戳的整数（以numpy表示，例如，

my_ts=np.datetime64（my_int，'ns'）

）。不幸的是，DataFrame构造函数只允许指定一个数据类型。有没有其他方法可以实现我想要的

当然，我可以将数据如下：

df['some_col'] = df['some_col'].astype(desired_type)

但这需要大量复制，而且我的数据集相当大

当我们构造DataFrame时，pandas将python列表中的数据复制到用于推断类型的任何算法之上（推断类型的唯一安全方法是扫描整个数据集）。如果我们能够向它提示数据类型，我们就可以同时保存复制和数据类型推断