Python中按数字阈值排序的有效方法？

给定一个字典流，每个字典都有唯一的数字ID，根据不会线性增加的阈值生成ID列表（或映射到排序列表的格式）的最有效方法是什么（算法应该是决定项目属于哪个组的最有效方法（假设您的组已排序）。事实上，页面底部有一个与您想要实现的类似的示例

>>> import bisect
>>> bins = [50, 100, 150, 200]
>>> bisect.bisect(bins, 30)
0
>>> bisect.bisect(bins, 60)
1
>>> bisect.bisect(bins, 220)
4

总而言之

for a_dict in dicts:
    ID = a_dict['id']   # don't use Python built-in names
    index = bisect.bisect(bins, ID)
    groups[index].append(ID)

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请看，@ZeinabMardi这有什么关系？@Reti43谢谢你的快速回答，这在我的例子中非常有效。@wish请看

>>> import bisect
>>> bins = [50, 100, 150, 200]
>>> bisect.bisect(bins, 30)
0
>>> bisect.bisect(bins, 60)
1
>>> bisect.bisect(bins, 220)
4

for a_dict in dicts:
    ID = a_dict['id']   # don't use Python built-in names
    index = bisect.bisect(bins, ID)
    groups[index].append(ID)