Python 如何使用openpyxl库从excel中获取时间序列数据？

我正在读取Excel文件，该文件每8秒更新一次传感器数据，并将其保存在auto.in中

我正在阅读的Excel表格包含：

• 第2列是时间单位

  hh:mm:ss

• 第三栏是湿度
• 第4列是传感器1的温度值
• 第5列是压力值
• 第6列是传感器2的温度值

我使用以下代码获取时间序列数据：

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入时间
将numpy作为np导入
从openpyxl导入加载工作簿
进口tkinter
将matplotlib.gridspec导入为gridspec
wb=加载工作簿（'PLX\u DAQ.xlsm'）
工作表1=wb。按工作表名称（“简单数据”）获取工作表
plt.图（figsize=（6,4），facecolor=（灰色）
G=gridspec.gridspec（6,2）
x=np.零（表1.最大行）
y=np.零（len（x））
z=np.0（len（x））
a=np.0（len（x））
b=np.零（len（x））
对于范围内的i（1，第1页，最大行）：
x[i]=表1.单元格（行=i+1，列=2）.值
y[i]=表1.单元格（行=i+1，列=3）.值
z[i]=表1.单元格（行=i+1，列=4）.值
a[i]=表1.单元格（行=i+1，列=5）.值
b[i]=表1.单元格（行=i+1，列=6）.值
plt.ion（）
列表1=[]
列表2=[]
列表3=[]
列表4=[]
列表5=[]
对于范围（0，len（x））中的i：
列表1.追加（x[i]）
列表2.追加（y[i]）
清单3.追加（z[i]）
清单4.追加（a[i]）
清单5.追加（b[i]）
时间。睡眠（8）
plt.散射（列表1、列表2，颜色为青色，标签为湿度）
plt.scatter（列表1，列表3，颜色='红色'，标签='Temprature1'）
plt.scatter（列表1、列表4，颜色为黄色，标签为压力）
plt.scatter（列表1、列表5，颜色为绿色，标签为温度2）
plt.grid（真）
plt.暂停（0.5）

这给了我以下的错误

runfile('C:/Users/tejas.a.patel/Desktop/Pythonpractice/Spyder/Read Excel_PLX-DAQ live plot-a.py', 
wdir='C:/Users/tejas.a.patel/Desktop/Pythonpractice/Spyder')
C:/Users/tejas.a.patel/Desktop/Pythonpractice/Spyder/Read Excel_PLX-DAQ live plot-a.py:19: 
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
sheet_1 = wb.get_sheet_by_name('Simple Data')

Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-1-f101b726f4c2>", line 1, in <module> runfile('C:/Users/tejas.a.patel/Desktop/Pythonpractice/Spyder/Read Excel_PLX-DAQ live plot-a.py', 
wdir='C:/Users/tejas.a.patel/Desktop/Pythonpractice/Spyder')
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 827, in runfile
execfile(filename, namespace)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 110, in execfile
exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)
File "C:/Users/tejas.a.patel/Desktop/Pythonpractice/Spyder/Read Excel_PLX-DAQ live plot-a.py", line 35, in <module>
x[i] = sheet_1.cell(row=i + 1, column=2).value
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'datetime.time'

runfile（'C:/Users/tejas.a.patel/Desktop/pythonpracce/Spyder/Read Excel\u PLX-DAQ live plot-a.py'，
wdir='C:/Users/tejas.a.patel/Desktop/pythonpracce/Spyder'）
C:/Users/tejas.a.patel/Desktop/pythonpracce/Spyder/Read Excel_PLX-DAQ live plot-a.py:19：
弃用警告：调用弃用函数get_sheet_by_name（使用wb[sheetname]）。
工作表1=wb。按工作表名称（“简单数据”）获取工作表
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，运行文件（'C:/Users/tejas.a.patel/Desktop/pythonpracce/Spyder/Read Excel_PLX-DAQ live plot-a.py'，
wdir='C:/Users/tejas.a.patel/Desktop/pythonpracce/Spyder'）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spyder\u kernels\customize\spyderrcustomize.py”，第827行，在运行文件中
execfile（文件名、命名空间）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spyder\u kernels\customize\spydercustomize.py”，第110行，在execfile中
exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）
文件“C:/Users/tejas.a.patel/Desktop/pythonpracce/Spyder/Read Excel_PLX-DAQ live plot-a.py”，第35行，in
x[i]=表1.单元格（行=i+1，列=2）.值
TypeError:float（）参数必须是字符串或数字，而不是“datetime.time”

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请帮助

问题在于您已将变量初始化为float：

x = np.zeros(sheet_1.max_row)
y = np.zeros(len(x))
z = np.zeros(len(x))
a = np.zeros(len(x))
b = np.zeros(len(x))

核对人：

x.dtype

你会得到

dtype('float64')

现在您正试图将Python datetime.time对象分配给变量，这就是它引发异常的原因。 我不知道为什么要使用x、y、z等，然后在列表列表1、列表2、列表3中添加。。您可以在其中直接附加值

无论如何，由于某种原因，您正在使用datetime.time对象，其中一种解决方法是将其转换为秒（或分钟或小时，随便什么），然后分配

time_ = (sheet_1.cell(row=i + 1, column=2).value) # ex08:32:10
time_in_sec = time_.hour*60*60 + time_.minute*60 +time_.second

#print(type(time_))
#print(type(time_.isoformat()))
print(time_in_sec)
x[i] = time_in_sec # assign to variables

有关更多信息，请查看以下链接：

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请提供完整的回溯，并说明

x

和

y

是什么。感谢回复，我编辑了我的帖子，并提供了我的代码和错误的详细信息。