Python 熊猫通过行号（不是行索引）和列名获取单元格值

我想返回第一行中的年龄（基本上类似于df.iat[0，'Age']）。预期结果=10

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感谢您的帮助！

使用

iloc

和

索引。获取位置

：

data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'], index = [7,3,9])
display(df)
df.iat[0,0]

输出：

df.iloc[0, df.columns.get_loc("Age")]

---

使用

iloc

和

索引。获取loc

：

data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'], index = [7,3,9])
display(df)
df.iat[0,0]

输出：

df.iloc[0, df.columns.get_loc("Age")]

---

df['Age'].iloc[0]

也能工作，与Chris的回答类似。

df['Age'].iloc[0]

也能工作，与Chris的回答类似。

谢谢……但我正在寻找一个简单的命令……我有点惊讶它竟然不存在？一个可以同时使用整数索引的方法（

iloc

）和/或名称/索引将非常容易受到攻击：带0的行索引不一定是带整数索引0的行，反之亦然，列也是如此，熊猫永远不会知道用户输入的上下文。我有很多情况，数据帧被排序，我只需要从第一行获取值，不管它是什么。我想你的解决方案是唯一的办法，我接受你的回答。Thanks@ShadyMBA如果它总是第一行，那么

df.head（1）[“Age”]

？这是一个聪明的解决方案，克里斯！谢谢…但我一直在寻找一个简单的命令…我有点惊讶它竟然不存在？一个可以同时使用整数索引（

iloc

）的方法和/或名称/索引将非常容易受到攻击：带0的行索引不一定是带整数索引0的行，反之亦然，列也是如此，熊猫永远不会知道用户输入的上下文。我有很多情况，数据帧被排序，我只需要从第一行获取值，不管它是什么。我想你的解决方案是唯一的办法，我接受你的回答。Thanks@ShadyMBA如果它总是第一行，那么

df.head（1）[“Age”]

？这是一个聪明的解决方案，Chris！这正是我想要的，谢谢。iloc和loc有点混淆……我认为iloc中的“I”指的是索引而不是行号，但它是另一种方式！：-）这正是我想要的，谢谢。iloc和loc有点混淆……我认为iloc中的“I”指的是索引而不是行号，但它是相反的