如何在Python中持久化类的实例

在Python中，有没有办法将类的实例持久化到内存或文件系统中？我可以用

shelve

执行此操作吗

下面这一行是其中的一部分，执行它需要很长时间，我需要缓存它以供下一个程序执行

clf = MultinomialNB().fit(X_train_counts, training_data['targets'])

clf的类型

：

>>> type(clf)
<class 'sklearn.naive_bayes.MultinomialNB'>

>类型（clf）

是的，您可以使用

shelve

来持久化类的实例<代码>搁置为您提供了一个字典界面，使过程相对透明

在下面，

shelve

使用；如果

shelve

API不符合您的需要，您可以直接进入该模块

scikit-learn

明确支持

pickle

，请参阅：

在培训了scikit学习模型之后，我们希望能够找到一种方法，在不需要再培训的情况下，将模型保留下来供将来使用。下一节给出了如何使用pickle持久化模型的示例

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pickle对一些用户定义的对象没有问题吗？@JakobBowyer:没有，没有。Pickle可能在某些类型的对象上有问题，但它不是特定于用户定义的对象。@MartijnPieters:谢谢。我使用

os.path.isfile

检查是否存在要加载的转储文件。这条路对吗？我使用链接中提到的joblib。@hpn:您可以使用

os.path.isfile

或使用异常处理（

尝试：

，

打开（…）

，

除了IOError:#句柄文件不在那里

）。