Python 解包和组合嵌套元组的一般方法
我已经生成了三个dict的笛卡尔积,因此:Python 解包和组合嵌套元组的一般方法,python,Python,我已经生成了三个dict的笛卡尔积,因此: import itertools combined = list(itertools.product(foo, bar, baz)) 因此,我的列表现在如下所示: [(('text a', 'value a'), ('text b', 'value b'), ('text c', 'value c')), … ] 我想做的是解压这个列表,这样我就可以得到一个列表,其中包含扁平嵌套元组的文本和值: [['text a text b text c',
import itertools
combined = list(itertools.product(foo, bar, baz))
因此,我的列表现在如下所示:
[(('text a', 'value a'), ('text b', 'value b'), ('text c', 'value c')), … ]
我想做的是解压这个列表,这样我就可以得到一个列表,其中包含扁平嵌套元组的文本和值:
[['text a text b text c', 'value a value b value c'], … ]
有没有一个有效的通用方法来实现这一点
在看到Dan D.的答案后,继续跟进:
如果我的元组看起来像什么呢
(('text a', float a), ('text b', float b), ('text c', float c ))
我想添加浮点数,而不是串联数值?您不必将所有内容都塞进一行:
map(lambda v: map(' '.join, zip(*v)), combined)
def combine(items):
for tuples in items:
text, numbers = zip(*tuples)
yield ' '.join(text), sum(numbers)
print list(combine(product( ... )))
您不必将所有内容都塞进一行:
def combine(items):
for tuples in items:
text, numbers = zip(*tuples)
yield ' '.join(text), sum(numbers)
print list(combine(product( ... )))
如果我的元组看起来像什么呢
(('text a', float a), ('text b', float b), ('text c', float c ))
组合='文本a',浮点a',文本b',浮点b',文本c',浮点c
我想添加浮点数,而不是串联数值
map(lambda v: map(' '.join, zip(*v)), combined)
尝试使用内置的sum函数:
sum(x for (_,x) in combined)
如果我的元组看起来像什么呢
(('text a', float a), ('text b', float b), ('text c', float c ))
组合='文本a',浮点a',文本b',浮点b',文本c',浮点c
我想添加浮点数,而不是串联数值
map(lambda v: map(' '.join, zip(*v)), combined)
尝试使用内置的sum函数:
sum(x for (_,x) in combined)
这里有一个概括:
def combine(functions, data):
for elements in data:
yield [f(e) for f, e in zip(functions, zip(*elements))]
# A simple function for demonstration.
def pipe_join(args):
return '|'.join(args)
some_data = [
(('A', 10), ('B', 20), ('C', 30)),
(('D', 40), ('E', 50), ('F', 60)),
(('G', 70), ('H', 80), ('I', 90)),
]
for c in combine( [pipe_join, sum], some_data ):
print c
这里有一个概括:
def combine(functions, data):
for elements in data:
yield [f(e) for f, e in zip(functions, zip(*elements))]
# A simple function for demonstration.
def pipe_join(args):
return '|'.join(args)
some_data = [
(('A', 10), ('B', 20), ('C', 30)),
(('D', 40), ('E', 50), ('F', 60)),
(('G', 70), ('H', 80), ('I', 90)),
]
for c in combine( [pipe_join, sum], some_data ):
print c
这正是我想要的。这正是我想要的。同意。Dan的回答对于具体案例更为简洁,但这更为灵活,更易于适应。同意。Dan的回答对于具体案例来说更简洁,但这更灵活,也更容易适应。这是联合收割机中令人惊讶和可怕的复杂收益声明,也就是说,一次完成。这是联合收割机中令人惊讶和可怕的复杂收益声明,也就是说,一次完成。