Python 从字节数组读取未压缩的图像

我用超声波设备创建了一个未压缩的dicom视频。现在我想在python应用程序中逐帧读取它，并暂时保存该文件。稍后我想添加一些图像处理。到目前为止，我已经尝试提取属于第一帧的字节

import dicom
import array
from PIL import Image

filename = 'image.dcm'
img = dicom.read_file(filename)
byte_array = array.array('B', img.PixelData[0:(img.Rows * img.Columns)])

现在如何将这个bytearray放入文件（位图、jpeg等）？我尝试将python图像库与

image=image.fromarray（byte\u array）

一起使用，但出现了一个错误

AttributeError:“str”对象没有属性“数组\u接口”

---

我想在某个地方我也必须指定图像的尺寸，但还没有找到解决方法。

多亏了这些评论，我找到了解决方法。图像为“RGB”，阵列形状为（3L、800L、376L）。我可以将

pixel_数组

作为numpy数组，并将其重塑为（800L、376L、3L），而不是将其转换为字节数组

---

多亏了这些评论，我才想出了解决办法。图像为“RGB”，阵列形状为（3L、800L、376L）。我可以将

pixel_数组

作为numpy数组，并将其重塑为（800L、376L、3L），而不是将其转换为字节数组

---

我对python了解不多，但最近我在一个线程中发布了一个类似的主题，也许你会发现这很有用：首先尝试调整数组的大小，使其与图像维度相对应。在担心输出之前，我会先转储帧行、cols、字节大小和帧计数以确认源代码。我对python了解不多，但我最近发布到一个处理类似主题的线程，也许您会发现这很有用：首先尝试调整数组的大小，以与图像尺寸相对应。在担心输出之前，我会转储帧行、列、字节大小和帧计数以确认源代码。

import dicom
from PIL import Image

filename = 'image.dcm'
img = dicom.read_file(filename)
output = img.pixel_array.reshape((img.Rows, img.Columns, 3))
image = Image.fromarray(output).convert('LA')
image.save('output.png')