Python 从ImageGrab定位黑色像素的位置

我目前正在创建一个PianoTiles AI，它必须从ImageGrab中定位所有黑色像素。我已经得到了图像抓取的所有位置，但是我需要找出那里是否有黑色像素，如果有，它们在哪里，这样我的AI就可以点击它们。贝娄，我已经把我的密码剪断了

我已经在网上浏览过了，但什么也找不到。我认为代码是这样的

from PIL import ImageGrab, ImageOps    

class Coordinates:    
    lines = [    
    (520, 300, 525, 760),    
    (630, 300, 635, 760),    
    (740, 300, 745, 760),    
    (850, 300, 855, 760)]    
    restartcheck = (660, 590, 725, 645)    
    restartbtn = (695, 615)    


blackpixelpositions = []    

def findtiles():    
    for line in Coordinates.lines:  
        i = ImageGrab.grab(line)  
        for pixel in i.getdata():  
            #if pixel is black  
            # x, y = pixel position  
             blackpixelpositions.append((x,y))  

---

我所需要的只是上面的代码，然后给我黑色像素的位置。

I.getdata（）有一个问题，就是它会使数据变平，也就是说，你会丢失像素坐标（除非你手动跟踪）。 所以你只知道存在一个黑色像素，但不知道在哪里。 您可以改用getpixel：

def get_black_pixels(image):
    found = []
    width, height = image.size
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            if all(map(lambda x: x < 20, image.getpixel((x,y)))):
                found.append((x,y))
    return found

def get_black_像素（图像）：
找到=[]
宽度，高度=image.size
对于范围内的y（高度）：
对于范围内的x（宽度）：
如果全部（映射（λx:x<20，image.getpixel（（x，y）））：
找到。追加（（x，y））
返回发现

该行：

all(map(lambda x: x < 20, image.getpixel((x,y))))

all（map（lambda x:x<20，image.getpixel（（x，y）））

---

只需检查所有值（r、g、b）是否低于20，您可以将其更改为其他阈值。

您应该尝试避免在图像上循环，并使用

getpixel（）

等函数访问每个像素，因为它非常慢——特别是对于大型图像，如果您使用的是现代4-5k屏幕

通常最好将PIL图像转换为Numpy数组，然后使用矢量化Numpy例程来处理图像。因此，具体来说，假设您通过抓屏或打开文件获得PIL图像：

im = Image.open('someFile.png')

然后，您可以从图像中创建一个Numpy数组，如下所示：

n = np.array(im)

blacks = np.where((n[:, :, 0:3] == [0,0,0]).all(2)))

并搜索如下所示的黑色像素：

n = np.array(im)

blacks = np.where((n[:, :, 0:3] == [0,0,0]).all(2)))

这将为您提供黑色像素的

x

坐标数组和

y

坐标数组，例如，您可以执行以下操作：

xcoords, ycoords = np.where((n[:, :, 0:3] == [0,0,0]).all(2))