Python 3.x 高效地分组数据集，同时保留其他列

我有一个大型数据集“df”，我只是尝试按一个值“a”分组，对另一个值“B”求和，然后保留其余的列“C”-“Z”（如果“a”相同，它们将是相同的。我目前正在做：

df = df.groupby(['A',
                 'C',
                 'D',
                 ...
                 'Z'])['B'].sum()

然而，这需要很长时间来执行。有没有更有效的方法来执行

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谢谢

这可能是一个数据库派上用场的例子

将数据放入表中

然后只需

按A选择A、SUM（B）、C组

数据库将比python更快地执行聚合函数，尤其是在大型数据集上