Python Matplotlib：给定预先计算的计数和存储箱的打印直方图

我有一些数据

x

，我将其传递到

numpy.histogram（x）

以获得计数和箱子边缘。然后我将它们保存到一个文件中。稍后，我想加载这些数据并绘制直方图

我有

counts = [20, 19, 40, 46, 58, 42, 23, 10, 8, 2]
bin_edges = [0.5, 0.55, 0.59, 0.63, 0.67, 0.72, 0.76, 0.8, 0.84, 0.89, 0.93]

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如何绘制此直方图？

Pyplot的

条形图可以在边缘对齐（默认为居中）使用，宽度由
np.diff
计算：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
图，ax=plt.子批次（）
计数=np.数组（[20,19,40,46,58,42,23,10,8,2]）
bin_边=np.数组（[0.5,0.55,0.59,0.63,0.67,0.72,0.76,0.8,0.84,0.89,0.93]）
ax.bar（x=bin_边[：-1]，高度=counts，宽度=np.diff（bin_边），align='edge'，fc='skyblue'，ec='black'）
plt.show（）


可选地，可以将XTICK设置为箱子边缘：

ax.set_xticks(bin_edges)

或到垃圾箱中心：

ax.set_xticks((bin_edges[:-1] + bin_edges[1:]) / 2)

链接的答案假设一个恒定的箱子宽度，这里的情况似乎不是这样。