Python 将数据帧复制到dict，同时保留重复的行

我有一个如下所示的数据帧：

kenteken status code
0      XYZ      A  123
1      XYZ      B  456
2      ABC      C  789

{'XYZ':{'code':'123', 'status':'A'}, {'code':'456', 'status':'B'}, 'ABC' : {'code':'789', 'status:'C'}}

我想把它转换成这样一本字典中的字典：

kenteken status code
0      XYZ      A  123
1      XYZ      B  456
2      ABC      C  789

{'XYZ':{'code':'123', 'status':'A'}, {'code':'456', 'status':'B'}, 'ABC' : {'code':'789', 'status:'C'}}

我能做的最接近的一件事是愚蠢的：

df.groupby('kenteken')['status', 'code'].apply(lambda x: x.to_dict()).to_dict()

这将产生：

{'ABC': {'status': {2: 'C'}, 'code': {2: '789'}},'XYZ': {'status': {0: 'A', 1: 'B'}, 'code': {0: '123', 1: '456'}}}

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这很接近，但不完全相同。我真的不知道该怎么办了，谢谢你的帮助

这对你有用吗

a = dict(df.set_index('kenteken').groupby(level = 0).\
    apply(lambda x : x.to_dict(orient= 'records')))

版画

{'ABC': [{'status': 'C', 'code': 789}], 'XYZ': [{'status': 'A', 'code': 123}, {'status': 'B', 'code': 456}]}

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它必须是一本字典吗？看看OrderedDict。也许一个元组列表就足以满足您的需要。我不认为它足以满足后面的步骤，但我会尝试一下**谢谢！df.to_dictorient=记录让您接近。字典不能有多个值的键映射，这看起来像您想要的。但是，您可以有一个包含多个值的元组的键。这样行吗？例如{'XYZ'：{'code'：'123'，'status'：'A'}，{'code'：'456'，'status'：'B'}太棒了！非常感谢：Dglad，这很有帮助。顺便说一句，你也可以投票回答：我试过了，但我的代表太低了，所以它不会明显可见，但仍然很重要；