Python 部署caffe回归模型
我用Python 部署caffe回归模型,python,neural-network,deep-learning,caffe,conv-neural-network,Python,Neural Network,Deep Learning,Caffe,Conv Neural Network,我用caffe训练了一个回归网络。我在训练和测试阶段都使用了“EuclideanLoss”层。我绘制了这些图，结果看起来很有希望 现在我想部署模型并使用它。我知道如果使用了SoftmaxLoss，那么部署文件中的最后一层必须是Softmax。如果是欧几里德损失，该怎么办 对于部署，您只需要放弃丢失层，在您的示例中是“EuclideanLoss”层。你的网的输出是你喂给损失层的“底部” 对于“SoftmaxWithLoss”层（以及“SigmoidCrossEntropy”），您需要替换损失层，因
caffe“EuclideanLoss”现在我想部署模型并使用它。我知道如果使用了
SoftmaxLossSoftmax欧几里德损失“EuclideanLoss”“底部”对于
“SoftmaxWithLoss”“SigmoidCrossEntropy”