Python 在折线图/面积图的左侧和右侧添加填充

如何在折线图/面积图的左右两侧添加填充

下面是我的图表的样子：

这就是它的外观（填充/边距部分）：

---

修改轴范围

图。更新_xaxes（）

似乎是最好的方法。如何进行修改将取决于您的数据大小和类型。下面是一个使用日期的示例，其中x轴的范围在源数据的开始和结束处增加了一天：

绘图1:

调整后的x轴

代码：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

# data
yVals = [3, 2, 3, 5, 2, 6]
days = len(yVals)
dates = pd.date_range('1/1/2020', periods=numdays)

# plotly figure
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=dates,
                         y=yVals, 
                         fill='tozeroy')
             )

# adjustments
fig.update_xaxes(range=[dates[0]-1,dates[-1]+1])

fig.show()

绘图2:

未调整的x轴

灵感来自vestland，但采用Javascript编写

之前

element = document.getElementById('traffic-overview');

data = [{
    x: ["2019-09-29", "2019-09-30", "2019-10-01", "2019-10-02", "2019-10-03", "2019-10-04", "2019-10-05", "2019-10-06", "2019-10-07", "2019-10-08", "2019-10-09", "2019-10-10", "2019-10-11", "2019-10-12", "2019-10-13", "2019-10-14", "2019-10-15", "2019-10-16", "2019-10-17", "2019-10-18", "2019-10-19", "2019-10-20", "2019-10-21", "2019-10-22", "2019-10-23", "2019-10-24", "2019-10-25", "2019-10-26", "2019-10-27", "2019-10-28"],
    y: [30, 66, 49, 154, 220, 224, 243, 164, 90, 71, 164, 199, 246, 251, 217, 85, 67, 156, 204, 218, 233, 204, 82, 59, 183, 205, 197, 219, 271, 116],
    fill: 'tozeroy',
    //fillcolor: '#9ed4fd',
    line: {
      color: '#008ffb'
    },
    //mode: 'lines',
    type: 'scatter'
}];

layout = {
    responsive: true,
    margin: { t: 10, b: 30, l: 30, r: 0 },
    xaxis: { range: ["2019-09-28", "2019-10-29"] } // <-- note this line!
};

Plotly.plot( element, data, layout );

之后

代码

element = document.getElementById('traffic-overview');

data = [{
    x: ["2019-09-29", "2019-09-30", "2019-10-01", "2019-10-02", "2019-10-03", "2019-10-04", "2019-10-05", "2019-10-06", "2019-10-07", "2019-10-08", "2019-10-09", "2019-10-10", "2019-10-11", "2019-10-12", "2019-10-13", "2019-10-14", "2019-10-15", "2019-10-16", "2019-10-17", "2019-10-18", "2019-10-19", "2019-10-20", "2019-10-21", "2019-10-22", "2019-10-23", "2019-10-24", "2019-10-25", "2019-10-26", "2019-10-27", "2019-10-28"],
    y: [30, 66, 49, 154, 220, 224, 243, 164, 90, 71, 164, 199, 246, 251, 217, 85, 67, 156, 204, 218, 233, 204, 82, 59, 183, 205, 197, 219, 271, 116],
    fill: 'tozeroy',
    //fillcolor: '#9ed4fd',
    line: {
      color: '#008ffb'
    },
    //mode: 'lines',
    type: 'scatter'
}];

layout = {
    responsive: true,
    margin: { t: 10, b: 30, l: 30, r: 0 },
    xaxis: { range: ["2019-09-28", "2019-10-29"] } // <-- note this line!
};

Plotly.plot( element, data, layout );

element=document.getElementById（'traffic-overview'）；
数据=[{
x:[“2019-09-29”，“2019-09-30”，“2019-10-01”，“2019-10-02”，“2019-10-03”，“2019-10-04”，“2019-10-05”，“2019-10-06”，“2019-10-07”，“2019-10-08”，“2019-10-09”，“2019-10-10”，“2019-10-12”，“2019-10-13”，“2019-10-14”，“2019-10-15”，“2019-10-16”，“2019-10-17”，“2019-10-18”，“2019-10-19”，“2019-10-20”，“2019-10-21”，“2019-10-22”，"2019-10-23", "2019-10-24", "2019-10-25", "2019-10-26", "2019-10-27", "2019-10-28"],
y:[30、66、49、154、220、224、243、164、90、71、164、199、246、251、217、85、67、156、204、218、233、204、82、59、183、205、197、219、271、116]，
填充：“tozeroy”，
//填充颜色：“#9ed4fd”，
行：{
颜色：“#008ffb”
},
//模式：“行”，
键入：“散布”
}];
布局={
回答：是的，
边距：{t:10，b:30，l:30，r:0}，
xaxis:{范围：[“2019-09-28”，“2019-10-29”]//谢谢。我正在使用，所以让我看看是否可以使用JS复制相同的内容。@SilverRingvee啊……我甚至没有注意到python标记的不存在。如果您仍然认为我的建议有帮助，我会让它保持不变。如果没有，我也会删除它。您如何使用Y轴来避免绘制“假”值？