Python 想要找到轮廓->；ValueError：没有足够的值来解包（预期为3，得到2），出现此错误

我的简单python代码如下

import cv2

img=cv2.imread('Materials/shapes.png')

blur=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0)
gray=cv2.cvtColor(blur,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
returns,thresh=cv2.threshold(gray,80,255,cv2.THRESH_BINARY)

ret,contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:

    area=cv2.contourArea(cnt) #contour area

    if (area>1220):
        cv2.drawContours(img,[cnt],-1,(0,255,0),2)
        cv2.imshow('RGB',img)
        cv2.waitKey(1000)
        print(len(cnt))

import numpy as np

contours=np.array(contours)

print(contours)

这很有效。但是最近我甚至没有做任何改变。这是扔给我的

ret、等高线、层次=cv2.查找到的多边形（阈值、cv2.RETR_树、cv2.链近似_简单）

ValueError:没有足够的值来解包（预期为3，实际为2）

帮帮我，伙计们

---

谢谢。

函数

cv2.findContours（）

已更改为仅返回轮廓和层次结构，而不返回ret

您应该将其更改为：

contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

python代码示例对此进行了很好的解释，使代码版本可靠的最佳方法是使用以下语法：

# check OpenCV version
major = cv2.__version__.split('.')[0]
if major == '3':
    ret, contours, hierarchy = cv2.findContours(im.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
else:
    contours, hierarchy = cv2.findContours(im.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

---

这为您提供了一个可以在最新或更旧版本的OpenCV上运行的代码。

谢谢，但这项更改是在什么版本中引入的？因此，它们再次破坏了兼容性，但python模块仍然是cv2。@Osman pasha在这个上下文中是谁？另外，cv2中的2只是一个名称空间，与实际版本无关。他们，就像OpenCV的开发者一样，实际上遵循语义版本控制，这种变化是在将主要版本从3.x更改为4.x时引入的，这很好。您在“再次破坏兼容性”中设置的语气表明，您可能不喜欢正确的处理方式。为了回答您的问题，它是在4.0版中引入的，是的，它仍然使用

cv2

名称空间。@swalog是的，您很明白我的意思。你看，互联网上的很多例子都没有提到使用了什么OpenCV版本，只是告诉你安装OpenCV（或者什么都不说）。突然之间，这些示例不起作用了，因为API已经改变了。如果他们（是的，OpenCV开发人员）将cv2用于OpenCV 2，将cv3用于OpenCV 3等等，那么就不会有这样的混淆，因为从代码中可以清楚地看出使用哪个主要版本。我确信他们有理由保留CV2，它更与C++ API相关，然后与主要版本相关，但是追溯到我看来这是一个糟糕的下降。这能回答你的问题吗？