如何在python中从循环索引创建新变量

我有以下代码

 ps=[1,2,3,4]
 for subj in ps:
    num=num+1 
    datapath='/home/subj%d' %(int(subj))
     if num==1: 
       d1= pd.read_csv(datapath,  'words.csv')

     if num==2: 
       d2= pd.read_csv(datapath,  'words.csv')

     if num==3: 
       d3= pd.read_csv(datapath,  'words.csv')

     if num==4: 
       d4= pd.read_csv(datapath,  'words.csv')

我想对其进行简化，即将csv文件分配给一个新的d[num]变量，如以下所示，该变量不起作用

ps=[1,2,3,4]

for subj in ps:

    num=num+1 

    datapath='/home/subj%d' %(int(subj))

    d[num] = pd.read_csv(datapath,  'numbers.csv')

对于每个循环，d[num]应该是不同的数值数据集

有什么建议吗？谢谢

只要这样做：

paths = map('/home/subj{}'.format, ps)
datas = map(pd.read_csv, paths)

现在，您有了一个数据帧列表，但如果需要单独的变量，您可以：

d1, d2, d3, d4 = datas

只要这样做：

paths = map('/home/subj{}'.format, ps)
datas = map(pd.read_csv, paths)

现在，您有了一个数据帧列表，但如果需要单独的变量，您可以：

d1, d2, d3, d4 = datas

---

创建一个列表并附加数据

ps=[1,2,3,4]
d = []
for subj in ps:
    datapath = '/home/subj%d' % (subj)
    d.append(pd.read_csv(datapath, 'numbers.csv'))

您可以使用

d[0]

到

d[3]

访问数据

使用列表理解将导致以下代码：

ps = [1,2,3,4]
d = [pd.read_csv('/home/subj%d' %(subj), 'numbers.csv') for subj in ps]

---

创建一个列表并附加数据

ps=[1,2,3,4]
d = []
for subj in ps:
    datapath = '/home/subj%d' % (subj)
    d.append(pd.read_csv(datapath, 'numbers.csv'))

您可以使用

d[0]

到

d[3]

访问数据

使用列表理解将导致以下代码：

ps = [1,2,3,4]
d = [pd.read_csv('/home/subj%d' %(subj), 'numbers.csv') for subj in ps]

---

如果您使用的是Python 3.x，则必须使用

datas=list（map（pd.read\u csv，path））

。@Matthias：这是事实，尽管OP几乎肯定使用Python 2，因为他们使用的是古老的

%

格式化程序。您必须使用

datas=list（map（pd.read\u csv，path））

如果您使用的是Python 3.x.@Matthias:没错，尽管OP几乎肯定使用的是Python 2，因为他们使用的是古老的

%

格式化程序。但是，如果数据文件是从h5py加载的数据集，我该怎么做呢？上述代码在这种情况下不起作用。我不熟悉h5py，但这是执行此任务的标准解决方案。您可能想问一个包含更新信息的新问题，在这个问题中，请解释为什么不能使用带有

append

的简单循环。但是，如果数据文件是从h5py加载的数据集，我该如何处理？上述代码在这种情况下不起作用。我不熟悉h5py，但这是执行此任务的标准解决方案。您可能想问一个包含更新信息的新问题，在这个问题中，请解释为什么不能使用带有

追加的简单循环。