Python 基于值列表创建多个数据帧并使用OR运算符进行查询

我想通过基于列表中的值进行过滤来创建多个数据帧

如果我的名为month的列表和名为df的数据框包含[Jan，Feb，Mar]。这是我的密码

month = df.month.unique().tolist()
for item in month:
    [item] = df[df[month]==[item]]

然后，如果我简单地键入并运行JAN Ipython，那么它将仅以表格形式显示一月的数据

更新-关键错误：“2014年1月”

我最初认为这是列值中的间距问题，所以我用下划线替换了它们，但在只包含一个单词而没有空格的列中也不起作用

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有什么想法吗？

看看昨天问过的这个问题：当你想比较多个条件时，你必须使用&、|、~操作符而不是AND，或者不使用AND，所以你的查询应该是：qtr1=df[df['month']==JAN | df['month']==FEB | df['month']=MAR]事实上，如果您的月份值实际上是字符串，那么以下操作将起作用：qtr1=df[df['month'].isin[JAN，FEB，MAR]]谢谢Paul，但我还无法将其用于创建作为原始数据集子集的单独数据帧。我想为一年中的每个月创建一个单独的数据框，其中数据框的名称是该月的名称，即1月、2月等。然后我可以分别绘制和/或操作每个月，并查找模式。