将数据帧的每一行写入一个新的文本文件-pythonic方式

我试图在谷歌上搜索是否有办法逐行解析熊猫数据帧，并将每一行的内容写入一个新的文本文件。我的dataframe由一个名为Reviews的列组成

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我想对电影评论做一些情绪分析，我需要每个评论都放在一个单独的文本文件中。有人能帮我吗

它仍然效率低下，但既然需要，这里有一个可能的解决方案

import pandas as pd
from io import StringIO

data="""
column1 column2
c1 c2
c3 c4
c5 c6
"""

df = pd.read_csv(StringIO(data), delimiter='\s+')

i=0
for row in df.values:
    filename = 'testdir/review{}.csv'.format(i)
    row.tofile(filename, sep=",", format="%s")
    i+=1

---

这将把值作为数组，并将数据保存到名为

review0.csv

，

review1.csv

的csv文件中。。。另一个解决方案是在循环中使用并指定

块

我已经写了类似的东西，它可以工作。无论如何，谢谢你们的支持

for index, row in p.iterrows():
    if i > len(p):
       break
    else:
       f = open(str(i)+'.txt', 'w')
       f.write(row[0])
       f.close()
       i+=1

---

其中p是一个数据帧。

这里有另一种方法。如果目标文件夹不存在，则会创建该文件夹

import pandas as pd
from pathlib import Path

root_location = Path("/my/root/path")
os.makedirs(root_location, exist_ok=True)
df = pd.read_csv(my_csv) # for example

for index, row in df.iterrows():
    with open(root_location / (str(row["file_name"]) + ".txt"), "w") as f:
        f.write(str(row["file_contents"]))

---

这将是非常低效的，它的目的是什么？只是执行分类。我的要求是，在每次写新行时，都要创建一个文件名变量，然后用

w

参数打开该文件名。您能建议将数据帧中的数据写入文本文件的格式吗@RNar我想知道这件事已经有一段时间了。“使用csv”可以吗？我不建议这样做。因为你想为每一行写一个新文件，迭代每一行，然后像

f=open（filename，'w'）

然后

f.write（row）

之类的东西。只需确保每次都更改

文件名

。对于收到Unicode错误的任何其他人：将f=open（str（i）+'.txt'，w'）更改为f=open（str（i）+'.txt'，w'，encoding='utf-8'）