Python 数组中的Numpy条件乘法数据（如果为真乘法A，则为假乘法B）

假设我有一个值为0~255的大数组。我希望数组中每一个大于100的元素都乘以1.2，否则乘以0.8

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这听起来很简单，但除了遍历所有变量并将其逐个相乘之外，我找不到其他方法。

如果

arr

是您的数组，那么这应该可以工作：

arr[arr > 100] *= 1.2
arr[arr <= 100] *= 0.8

arr[arr>100]*=1.2
arr[arr 100
le_idx=arr
np.where
是答案。我花时间去搞乱
np.place
，却不知道它的存在。
我的实现速度比
np.where
，也是对@vindvaki的一行改进：

a*=((a>100)*1.2+(a<100)*0.8)

a*=（（a>100）*1.2+（因为
np.乘法（a，np.其中（a>100，1.2，.8））
我曾经尝试过这种奇特的索引方法，但我提到的标准只是一个例子。在我打算使用的一些用例中，例如如果1.2是0.2，那么第一个操作也会使值在第二个操作中符合计算条件。@5Arg在这种情况下，您可以在更改数组。请参阅更新的答案。