Python 双线性/双三次插值是否在每个颜色通道上独立运行？

我正在使用

scipy.ndimage.interpolation.zoom

进行双线性插值或双三次插值（如果我正确的话，顺序为1或3）

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使用RGB图像时，双线性/双三次插值算法是否在每个颜色通道上独立运行，或者颜色通道之间是否存在某种依赖关系？

nImage.interpolation.zoom

没有RGB通道的概念；它可以缩放任意的n维数组，对每个维度没有任何特殊意义。例如，如果将图像存储为形状数组

（20，20，3）

，则在

缩放（图像，2）

后，它将成为形状数组

（40，40，6）

，这当然是不可取的

大概您将使用

zoom（图像，（2,2,1））

在两个维度上进行2倍的缩放，而在通道维度上不进行“缩放”。如果是这样，那么渠道之间就没有溢出。阅读的C代码，我看到缩放是通过执行一维样条插值（不是双线性或双三次）实现的。这意味着缩放将包括：

检查每个1D切片

图像[：，c，ch]

并通过1D插值进行缩放（切片之间没有交互）

检查每个1D切片

图像[r，：，ch]

，并通过1D插值进行缩放

检查每一个1D切片

图像[r，c，：]

并通过1D插值进行缩放-缩放因子为1时，数值将保持不变，直至机器精度

上述测试：缩放整个图像与分别缩放每个通道

import numpy as np
from scipy.ndimage.interpolation import zoom
image = np.random.uniform(size=(20, 20, 3))
output = zoom(image, (2, 2, 1))
for k in range(3):
    output_channel = zoom(image[:, :, k], 2)
    print(np.max(np.abs(output_channel - output[:, :, k])))

打印值约为1e-15，即输出相同，直至出现浮点错误