Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/344.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 如何连接2个数据帧，保持具有相同索引的行_Python_Pandas_Dataframe_Merge_Concatenation - Fatal编程技术网
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Python 如何连接2个数据帧，保持具有相同索引的行

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Python 如何连接2个数据帧，保持具有相同索引的行,python,pandas,dataframe,merge,concatenation,Python,Pandas,Dataframe,Merge,Concatenation,我有两个数据帧，我想保持df1列的顺序： df1: index unnamed:0 unnamed:1 unnamed:393 unnamed:395 0 nan 1 ... 394 396 1 0 BB CC DD df2: index Service 220 ABC

我有两个数据帧，我想保持df1列的顺序：

df1:
index   unnamed:0   unnamed:1      unnamed:393    unnamed:395
 0       nan           1       ...     394           396 
 1       0            BB               CC            DD


df2:

    index     Service
     220      ABC
     222      ABB
     394      CC
     396      DD
     ....

the output should be like:
df3:

     index 
       0      394    396  
       1      394    396
       2      CC     DD
       3      CC     DD
如果我简单地将df3=pd.concat（[df1，df2]）作为一个整体添加到df1列表的末尾 使用
df3=pd.concat（[df1，df2]，axis=1，ignore_index=True）时几乎相同
我认为多重索引有一些问题，但不知道键入什么。
谢谢
您可以使用
df1.join（df2）


这会产生如下结果：



文档是。


有关pandas中各种合并操作的更多信息，您还可以查看。
这两个数据帧完全不同
concat
是一个旨在添加类似/相同格式数据帧的操作。你到底想要实现什么？您希望有哪些列，以及两个数据帧之间的连接是什么？@Aryerez希望将所有匹配项添加到每列中，但ti应在一列中找到每行的匹配项，并将它们合并在一起（所有匹配项）。彼此不在一起你问什么我不太清楚，对不起。你能用我在图片中提供的数据帧作为例子来解释吗？我在上面贴了一张图片。也许这有帮助我不确定你是否可以用pandas的函数来实现这一点，但你可以尝试使用提供的不同参数。也许有一个函数像lambda或stack，将两列作为一列，然后concat？