Python 检查同一位置的第二个数据帧（甚至作为子字符串）字符串中是否存在一个数据帧字符串

我试图在两个不同的数据帧中计算，第一个数据帧中有多少字符串包含在第二个数据帧中。例如：

import numpy as np
import pandas as pd

df_1 = pd.DataFrame([["hello, world", "hello, world"]] * 3, columns=['A', 'B'])
df_2 = pd.DataFrame([["hello", "hello"]] * 3, columns=['A', 'B'])

如果我选择，

idx\u row=0

，我希望总和为2，因为在第二个数据框

“hello，world”

中

'a'

和

'B'

两列都包含单词

“hello，world”

对于regex

或

，您可以通过

|

与联接值一起使用，这意味着已测试的所有值都是针对

hello

或

hello

进行测试的：

idx_row = 0  

a = df_1.iloc[idx_row, :].str.count('|'.join(df_2.iloc[idx_row,:])).sum()
print (a)
2

每行测试值的旧答案：

您可以使用连接第一行，然后通过中的应用中的测试值，最后一次求和Trues通过求和：

idx_row = 0  

a = (pd.concat([df_2.iloc[idx_row,:],  df_1.iloc[idx_row, :]], axis=1, keys=('a','b'))
       .apply(lambda x: x.a in x.b, axis=1)
       .sum())
print (a)
2

如果需要测试所有行（匹配索引、列值）：

---

因此，您正在尝试查看第二个数据帧字符串（甚至作为子字符串）中是否有一个数据帧字符串位于相同的位置？如果它是

['hello'，'yellow']

，则总和是多少？完全相同

idx_row = 0  

a = (pd.concat([df_2.iloc[idx_row,:],  df_1.iloc[idx_row, :]], axis=1, keys=('a','b'))
       .apply(lambda x: x.a in x.b, axis=1)
       .sum())
print (a)
2

s = (pd.concat([df_2, df_1], axis=1, keys=('a','b'))
       .stack()
       .apply(lambda x: x.a in x.b, axis=1)
       .sum(level=0))
print (s)
0    2
1    2
2    2
dtype: int64