IPython笔记本内核不断出现故障。如何处理大型数组计算？

我用我的IPython笔记本做了一些繁重的工作，在那里我对阵列（50、10000、10000）进行了多次逐元素操作

这已经是在我将数据分解成“可行”的片段之后

不幸的是，我的IPython笔记本的内核仍然死掉

（1） 为什么内核会死亡？是因为存储空间被最大化了吗

（2） 我有什么选择？我应该保存输出并将其导入新笔记本吗

编辑：我使用的代码是这样的。矩阵是一个外部输入

瓶颈在这里：

import math
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

matrix # already defined, an input
          # matrix.shape is (12534, 12534)

from scipy.special import eval_legendre  ##special scipy function
arr = np.arange(513) 

bottleneck = eval_legendre(arr[:, None, None], dotproductmatrix)

显然，这是行不通的。所以，我试着对legendre进行部分评估