Python 是否有一种方法可以预测多个商店中多个产品的销售额？

我的数据采用这种格式（多时间序列和多变量时间序列）

我需要使用时间序列模型预测不同商店（商店1、商店2、商店3）中每种产品的销售量

为了方便起见，我已经缩小了数字

我对时间序列相当陌生。请帮助我解决这个问题所需要的方法

可再现数据

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date': ['01-01-2020', '01-01-2020', '02-01-2020', '02-01-2020', '03-01-2020'], 
'SKU': [1, 2, 1, 2, 1, 2],
'Store1': [10, 12, 11, 14, 12, 15],
'Store2': [20, 12, 19, 17, 17, 13],
'Store3': [11, 17, 17, 11, 18, 17]})

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你能说得更具体些吗。您的意思是，如果门店1,2,3以10,20,11的价格销售商品SKU-1，那么门店4销售商品SKU-1的最可能价值是多少？这不是时间序列。这些是售出的单位。针对门店1-3中的SKU 1和SKU 2。我需要预测这3层楼未来的销售量，但我的问题没有得到回答，你想预测什么？请。这个问题很可能会被否决。你不愿意提供帮助，因为没有人想重新键入你的数据或代码，而且屏幕截图往往难以辨认。啊，我明白了，我不明白，让我重新表述一下问题，考虑到商店1、2、3的销售数量，你是否打算预测商店4的销售数量？