Python 在matplotlib中将散点图覆盖到线图

你好！我在jupyter上有这个密码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot

data = pd.read_csv("data.txt")

data.plot(x="Northings", y="Eastings")
data.plot.scatter(x="Northings", y="Eastings")

有没有办法将下面显示的这两个图合并起来？因为从技术上讲这是一块土地，我必须显示每个坐标的点。还是有更好的方法来解决这个问题

如果需要，这里是“data.txt”中包含的坐标

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您应该能够使用matplotlib创建一个

轴

对象，然后将该

轴

对象传递给每个打印方法，如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("data.txt")

fig, ax = plt.subplots()
data.plot(x="Northings", y="Eastings", ax=ax)
data.plot.scatter(x="Northings", y="Eastings", ax=ax)

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您可以执行

ax=data.plot（x=“Northings”，y=“Eastings”）

然后执行

data.plot.scatter（x=“Northings”，y=“Eastings”，ax=ax）

以在同一

ax上同时进行绘图。在matplotlib中，
ax
是子批次的表示。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("data.txt")

fig, ax = plt.subplots()
data.plot(x="Northings", y="Eastings", ax=ax)
data.plot.scatter(x="Northings", y="Eastings", ax=ax)