Python 加载带有spacy的自定义模型时出错_Python_Spacy_Msgpack

Python 加载带有spacy的自定义模型时出错

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Python 加载带有spacy的自定义模型时出错,python,spacy,msgpack,Python,Spacy,Msgpack,我正在尝试将一个名为“ru2”的自定义模型加载到spacy（用于不良贷款处理）可以在那里找到：问题是当我调用函数时 nlp=spacy.load（'ru2'） doc=nlp（文本）我看到了错误 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\importlib\_bootstrap.py:205: RuntimeWarning: spacy.tokens.span.Span size changed, may indicate binary incompatibility.

我正在尝试将一个名为“ru2”的自定义模型加载到spacy（用于不良贷款处理）

可以在那里找到：

问题是当我调用函数时

nlp=spacy.load（'ru2'）
doc=nlp（文本）

我看到了错误

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\importlib\_bootstrap.py:205: RuntimeWarning: spacy.tokens.span.Span size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 72 from C header, got 80 from PyObject
  return f(*args, **kwds)
Traceback (most recent call last):
  File "C://.../nlp/src/ie/main.py", line 125, in <module>
    main(examp_dict['Poroshenko'])
  File "C://.../nlp/src/ie/main.py", line 92, in main
    nlp = spacy.load('ru2')
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spacy\__init__.py", line 27, in load
    return util.load_model(name, **overrides)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spacy\util.py", line 133, in load_model
    return load_model_from_path(Path(name), **overrides)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spacy\util.py", line 173, in load_model_from_path
    return nlp.from_disk(model_path)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spacy\language.py", line 791, in from_disk
    util.from_disk(path, deserializers, exclude)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spacy\util.py", line 630, in from_disk
    reader(path / key)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spacy\language.py", line 781, in <lambda>
    deserializers["tokenizer"] = lambda p: self.tokenizer.from_disk(p, exclude=["vocab"])
  File "tokenizer.pyx", line 391, in spacy.tokenizer.Tokenizer.from_disk
  File "tokenizer.pyx", line 432, in spacy.tokenizer.Tokenizer.from_bytes
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spacy\util.py", line 606, in from_bytes
    msg = srsly.msgpack_loads(bytes_data)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\srsly\_msgpack_api.py", line 29, in msgpack_loads
    msg = msgpack.loads(data, raw=False, use_list=use_list)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\srsly\msgpack\__init__.py", line 60, in unpackb
    return _unpackb(packed, **kwargs)
  File "_unpacker.pyx", line 191, in srsly.msgpack._unpacker.unpackb
TypeError: unhashable type: 'list'

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\importlib\\u bootstrap.py:205:RuntimeWarning:spacy.tokens.span.span大小已更改，可能表示二进制不兼容。C头预期为72，PyObject预期为80
返回f（*args，**kwds）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C://…/nlp/src/ie/main.py”，第125行，在
主要（例如“Poroshenko”）
文件“C://…/nlp/src/ie/main.py”，第92行，在main中
nlp=spacy.load（'ru2'）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spacy\\uuuuu init\uuuuuu.py”，第27行，已加载
返回util.load\u模型（名称，**覆盖）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spacy\util.py”，第133行，在load\U模型中
从路径（路径（名称），**覆盖）返回加载模型
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spacy\util.py”，第173行，从\u路径加载\u模型\u
从磁盘返回nlp（模型路径）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spacy\language.py”，第791行，从磁盘
util.from_disk（路径、反序列化程序、排除）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spacy\util.py”，第630行，从磁盘
读卡器（路径/键）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spacy\language.py”，第781行，在
反序列化器[“标记器”]=lambda p:self.tokenizer.from_disk（p，exclude=[“vocab”]）
磁盘spacy.tokenizer.tokenizer.from中第391行的文件“tokenizer.pyx”
spacy.tokenizer.tokenizer.from_字节中的文件“tokenizer.pyx”，第432行
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spacy\util.py”，第606行，以from\U字节表示
msg=srsly.msgpack\u加载（字节\u数据）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\srsly\\u msgpack\u api.py”，第29行，在msgpack\u加载中
msg=msgpack.load（数据，raw=False，use\u list=use\u list）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\srsly\msgpack\\uuuu init\uuuuu.py”，第60行，解包
退换货(打包,**kwargs)
文件“_unpacker.pyx”，第191行，在srsly.msgpack._unpacker.unpackb中
TypeError:不可损坏的类型：“列表”

我在互联网上搜索类似的问题：

但这些解决方案中没有一个对我有效

我用

msgpack==0.5.6（甚至按照上面链接中的建议降级）
空间==2.1.4