Python 如何基于现有条目迭代更新词典

我在尝试用python迭代更新字典时遇到以下问题：

import numpy as np

array_1 = [0.1, 0.2, 0.9]
array_2 = np.arange(0, 1, 0.1)

dict_A = {}
dict_A[0] = dict(zip([i for i in range(len(array_1))], [[[1 for i in range(len(array_2))] for j in range(len(array_1))] for k in range(len(array_1))]))

dict_B = {}
dict_B[0] = dict(zip([i for i in range(len(array_1))], [[1 for i in range(len(array_2))] for j in range(len(arra_2))]))

time = range(100)
for t in time:
    dict_A[t+1] = dict(dict_A[t])
    dict_B[t+1] = dict(dict_B[t])
    dict_A[t+1][np.random.choice()] = update_A()
    dict_B[t+1][np.random.choice()] = update_B()

当我运行这段代码的实际版本时，对于每一个t>0，dict_B都会得到保存在t-1的字典的更新版本，而对于dict_A和所有t，我会保存相同的字典

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我肯定我犯了一个明显的错误。非常感谢您的帮助。

您的代码很难理解。您有一些我们不了解的函数，

update_A

和

update_B

，这些函数可能对理解您的错误非常重要，您正在用过于冗长的一行代码初始化DICT（看起来它们实际上应该只是列表，因为键是整数）。（提示，

[i for i in range（len（array_1））]

可以是

range（len（array_1））

。但我怀疑您的问题是因为

dict（dict_A[t]）

只对字典值进行了粗略的复制。事实上，我怀疑您的整个方法可以通过简单地使用多维

numpy

数组和

np.random

来改进。但是您确实需要描述您试图完成的任务。我感觉这是一个XY问题。很抱歉造成混淆。函数会更新_A（）和update_B（）只需修改t+1的部分词典。但你是对的，制作深度副本解决了这个问题。正如建议的那样，我将切换到使用numpy数组。这对我来说似乎更直观。非常感谢！