Python 使用Autokeras在Keras回调函数中获取试用号

我正在运行autokeras培训，我想计算培训的总体进度，其中进度由总的历次运行（包括以前的试验）定义

不幸的是，我不知道如何获得试用号，或者如何保持全局历元计数

下面是一段代码：

class ReportingCallback（keras.callbacks.Callback）：
定义初始（自身、试验和总计）
self.trials\u total=试验\u total
def on_epoch_end（self、epoch、logs=None）：
epochs_per_trial=self.params[“epochs”]
epochs\u总计=每次试验的epochs\u*自我试验的总计
i_试验=？？？？
epochs\u当前=（i\u试验*每次试验的epochs\u）+epochs
打印（“进度：“+str（）”/“+str（总纪元））
def automl（第x列、第y列）：
最大试验次数=5次
clf=ak.StructuredDataClassifier（最大试验次数=最大试验次数）
clf.fit(
列车(x)，
训练，
纪元=100，
回调=[ReportingCallback（最大值）]
)