Python netCDF：从地理区域创建离散坐标变量

我希望创建一个netCDF4文件“area_nc”，其中包含时间维度和离散的字母数字区号，例如“A0”、“A1”、“A2”、“B0”等，不适合常规网格（而不是纬度/经度）

pdf文件建议这可以在第4.5节中完成，但我找不到任何例子

有办法做到这一点吗

到目前为止，我已经尝试：

import netCDF4 as nc

area_nc = nc.Dataset('area.nc', 'w')

area_nc.createDimension('time', None)
area_nc.createDimension('nhood', 6)

time = area_nc.createVariable('time', int, ('time'))
nhood = area_nc.createVariable('nhood', str, ('nhood'))

in_temp = area_nc.createVariable('in_temp', int, ('time', 'nhood'))

nhood[:] = ['A0', 'A1', 'A2', 'B0', 'B1', 'B2']

但我得到了一个错误：

IndexError: data can only be assigned to VLEN variables using integer indices

为了实现这一点，我希望使用此代码作为参考，而不是整数切片，将数据添加到文件中，例如：

area_nc.variables['in_temp'][0, 'A0'] = 23

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谢谢

问题的第一部分，错误： 该错误表示python认为您的维度具有可变长度（VLEN）。解决方案在于更好地定义维度。解决方案是更改您的两行：

nhood = area_nc.createVariable('nhood', str, ('nhood')) ->
nhood = area_nc.createVariable('nhood', '<U13', ('nhood'))

nhood[:] = ['A0', 'A1', 'A2', 'B0', 'B1', 'B2'] ->
nhood[:] = np.array(['A0', 'A1', 'A2', 'B0', 'B1', 'B2'])

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尝试并展示你的代码，哪些有效，哪些无效。谢谢@Alan，补充道。

def int_area(area):
    import numpy as np
    return np.where(np.array(['A0', 'A1', 'A2', 'B0', 'B1', 'B2'])==area)[0][0]
area_nc.variables['in_temp'][0, int_area('A0')] = 23