Python 局部变量'；临时工'；分配前参考

我试图用python调用下面的函数。每当我调用以下函数时

TFIDF_score = compute_TFIDF(TF_score, IDF_score)

我收到一个错误

[分配前引用的局部变量'temp]

以下是参考代码

def compute_TFIDF(TF_score,IDF_score):
    TFIDF_score=[]
    for j in IDF_score:
        for i in TF_score:
            if j['key'] == i['key'] and j['doc_id'] == i['doc_id']:
                temp= {'doc_id': j['doc_id'],
                       'TFIDF_score': j['IDF_score']*i['TF_score'],
                       'key': i['key']}    
            TFIDF_score.append(temp)

    return TFIDF_score

---

任何解决方案，因为我已经分配了temp变量，然后我正在传递它。

如果

If

子句中的测试在第一次迭代中为false，则未定义

temp

，但您仍然尝试无条件地将其附加到

TDIF\u分数中。此外，如果测试在第一次迭代中为true（在这种情况下，您没有NameError），如果在下一次迭代中评估为false，您将再次追加上一次迭代中的
temp

显然，您希望缩进
TFIDF\u score.append（temp）
行，使其位于
if
块中：

for j in IDF_score:
    for i in TF_score:
        if j['key'] == i['key'] and j['doc_id'] == i['doc_id']:
            temp= {'doc_id': j['doc_id'],
                   'TFIDF_score': j['IDF_score']*i['TF_score'],
                   'key': i['key']}    
            TFIDF_score.append(temp)

错误消息显示了您需要的所有信息。在访问append之前，请仔细检查是否确实执行了分配。或者您的append语句的缩进错误。这意味着未执行
temp=…
行（因为它位于
if
中，显然不满足条件），但您仍然尝试
append（temp）
。我正在尝试更改缩进，但它不起作用。任何替代解决方案？？“不起作用”是对问题最无用的描述。而且没有替代方案——在Python中，缩进是语言的一部分。很有可能您混合使用了制表符和空格进行缩进，您可以使用tabnanny（）检查这一点，并确保编辑器正确配置为仅使用空格（其中四个是标准的）进行缩进。