Python解释器如何为不同的方法分配内存？

谁能告诉我Python解释器或PVM如何管理以下代码的内存

class A(object):
    class_purpose = "template"
    def __init__(self):
        self.a = 0.0
        self.b = 0.0

    def getParams(self):
        return self.a, self.b

    @classmethod
    def getPurpose(cls):
        return cls.class_purpose

    @staticmethod
    def printout():
        print "This is class A"

当我保存这个类并运行一些与这个类相关的代码时，PVM或Python解释器如何存储类变量、类/静态函数和实例变量？我曾经是一个C++程序员。我想知道这些东西存储在哪里我知道Python只使用堆？它们是何时存储的，运行时还是在运行时之前

例如，我在初始化此类后运行以下代码：

a = A()
a.getParams()
A.getPurpose()
A.printout()

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Python解释器如何分配代码背后的内存

您的示例中的所有内容都只是一个对象。所有对象都在堆上

类对象是在运行时创建的，并且具有从属性名称到对象的映射，其中在类主体中定义的所有名称都只是属性。这些对象中的大多数实现了异常，异常是class_purpose属性。构成大多数属性的函数对象也在运行时创建；编译器生成的所有代码对象都存储字节码，一些常量是由代码创建的不可变的，包括嵌套作用域的更多代码对象

有关这些对象如何相互关联的详细信息，请参见

绝大多数Python开发人员不必担心内存管理。如果您针对开发，您可能需要阅读，其中确实说明：

理解Python堆的管理是由解释器本身执行的，并且用户对它没有控制权，这一点很重要，即使她定期操纵指向堆内内存块的对象指针。Python内存管理器通过本文档中列出的Python/capi函数根据需要为Python对象和其他内部缓冲区分配堆空间

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示例中的所有内容都只是一个对象。所有对象都在堆上

类对象是在运行时创建的，并且具有从属性名称到对象的映射，其中在类主体中定义的所有名称都只是属性。这些对象中的大多数实现了异常，异常是class_purpose属性。构成大多数属性的函数对象也在运行时创建；编译器生成的所有代码对象都存储字节码，一些常量是由代码创建的不可变的，包括嵌套作用域的更多代码对象

有关这些对象如何相互关联的详细信息，请参见

绝大多数Python开发人员不必担心内存管理。如果您针对开发，您可能需要阅读，其中确实说明：

理解Python堆的管理是由解释器本身执行的，并且用户对它没有控制权，这一点很重要，即使她定期操纵指向堆内内存块的对象指针。Python内存管理器通过本文档中列出的Python/capi函数根据需要为Python对象和其他内部缓冲区分配堆空间

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CPython倾向于只使用堆，可能是独占的，但这不是语言规范的要求。你不应该假设它也不重要。因为你来自C++，并且可以读取C，你可能想看看Python源程序来了解事物是如何工作的。例如，谢谢。这是一个好建议。我将阅读CPython代码以了解更多信息。因为理解CPython并不容易，所以需要一段时间才能抓住核心。关于CPython的解释，你有什么书推荐吗？没有，因为CPython都是“实现细节”，除了源代码本身之外，没有其他很好的文档。阅读关于第一个的内容可能会有所帮助，因为它提供了一些内部的更高层次的视图。CPython倾向于只使用堆，可能是独占的，但这不是语言规范的要求。你不应该假设它也不重要。因为你来自C++，并且可以读取C，你可能想看看Python源程序来了解事物是如何工作的。例如，谢谢。这是一个好建议。我将阅读CPython代码以了解更多信息。因为理解CPython并不容易，所以需要一段时间才能抓住核心。关于CPython的解释，你有什么书推荐吗？没有，因为CPython都是“实现细节”，除了源代码本身之外，没有其他很好的文档。阅读第一篇文章可能会有所帮助，因为它提供了一些更高层次的内部视图。