Python 读取csv文件：列表索引超出范围

我应该读一个关于唐纳德·特朗普的facebook更新的CSV文件。我需要在如下列表中创建字典：

[{'link_name': 'Timeline Photos',
'num_angrys': '7',
'num_comments': '543',
'num_hahas': '17',
'num_likes': '6178',
'num_loves': '572',
'num_reactions': '6813',
'num_sads': '0',
'num_shares': '359',
'num_wows': '39',
'status_id': '153080620724_10157915294545725',
'status_link': 'https://www.facebook.com/DonaldTrump/photos/a.488852220724.393301.153080620724/10157915294545725/?type=3',
'status_message': 'Beautiful evening in Wisconsin- THANK YOU for your incredible support tonight! Everyone get out on November 8th - and VOTE! LETS MAKE AMERICA GREAT AGAIN! -DJT',
'status_published': '10/17/2016 20:56:51',
'status_type': 'photo'},

使用代码。我需要获得前两个状态更新，但当我输入代码时，会出现一个错误，上面写着“列表索引超出范围”

这是密码

def read_csv(input_file, delimiter=","):
    # your code here
    import csv
    csv_data= []
    with open(filename, "r") as csvfile: 
        for row in csvfile:
            row = row.strip("\n")
            columns = row.split(",")

            dict_row = {"link_name": columns [0],
                        "num_angrys": columns [1],
                        "num_comments":columns[2],
                        "num_hahas": columns [3],
                        "num_loves": columns [4],
                        "num_reactions": columns [5],
                        "num_sads": columns [6],
                        "num_shares": columns[7],
                        "num_wows": columns [8],
                        "status_id": columns[9],
                        "status_link": columns[10],
                        "status_message": columns [11],
                        "status_published": columns[12],
                        "status_type": columns[13]}
            csv_data.append(dict_row)


filename = "../Data/csv_data/trump_facebook.tsv"
status_updates = read_csv(filename, delimiter="\t") 
status_updates[0:2]

这是错误信息

IndexError                                Traceback (most recent call 
last)
<ipython-input-16-352e8f130d5d> in <module>

 27 filename = "../Data/csv_data/trump_facebook.tsv"
---> 28 status_updates = read_csv(filename, delimiter="\t")
 29 status_updates[0:2]

<ipython-input-16-352e8f130d5d> in read_csv(input_file, delimiter)
  9 
 10             dict_row = {"link_name": columns [0],
---> 11                        "num_angrys": columns [1],
 12                        "num_comments":columns[2],
 13                        "num_hahas": columns [3],

IndexError: list index out of range

输出：

[{'link_name': 'link_name',
'num_angrys': 'num_angrys',
'num_comments': 'num_comments',
'num_hahas': 'num_hahas',
'num_likes': 'num_likes',
'num_loves': 'num_loves',
'num_reactions': 'num_reactions',
'num_sads': 'num_sads',
'num_shares': 'num_shares',
'num_wows': 'num_wows',
'status_id': 'status_id',
'status_link': 'status_link',
'status_message': 'status_message',
'status_published': 'status_published',
'status_type': 'status_type'},
{'link_name': 'Timeline Photos',
'num_angrys': '7',
'num_comments': '543',
'num_hahas': '17',
'num_likes': '6178',
'num_loves': '572',
'num_reactions': '6813',
'num_sads': '0',
'num_shares': '359',
'num_wows': '39',
'status_id': '153080620724_10157915294545725',
'status_link': 'https://www.facebook.com/DonaldTrump/photos/a.488852220724.393301.153080620724/10157915294545725/?type=3',
'status_message': 'Beautiful evening in Wisconsin- THANK YOU for your 
incredible support tonight! Everyone get out on November 8th - and VOTE! LETS 
MAKE AMERICA GREAT AGAIN! -DJT',
'status_published': '10/17/2016 20:56:51',
'status_type': 'photo'}] 

---

我可以轻松地将status_update[0:2]替换为[1:3]，但必须有一种更优雅的方法来删除标题行，这样我就不必担心每次调用此函数时都会使用1索引。谢谢你的帮助

csv文件是什么样子的。我看到函数调用使用delimeter作为

\t

，但实际代码总是使用

，

---

您也可以考虑Python <代码> CSV 模块。

---

用熊猫怎么样？只需1行即可读取数据行

columns=row.split（“，”）

应该是

columns=row.split（delimiter）

，但通常您应该使用（您甚至导入了

csv

！）@Gsk我尝试了delimiter，但我的输出显示错误“nonetype”对象是不可订阅的。是的，我知道！但是我不允许使用csv.reader T_T你能用新的输出更新代码吗？你在哪里写了分隔符？Gsk我已经解决了！现在的问题是，当我打印status\u update[0:2]时，它会打印标题，我可以通过打印status\u update[1:3]轻松修复它，但我确信有一种更干净的方法可以做到这一点，这样我就不必每次调用此函数时都记得打印[1:~]。发布更新的代码！这看起来更像是一个评论，而不是一个答案。也许可以尝试提出他的问题的解决方案和一个小的使用示例

csv.reader

？我不允许使用csv模块！我必须自己做code@Gsk，我更愿意发表评论，但当时我没有足够的声誉。谢谢你的建议。

[{'link_name': 'link_name',
'num_angrys': 'num_angrys',
'num_comments': 'num_comments',
'num_hahas': 'num_hahas',
'num_likes': 'num_likes',
'num_loves': 'num_loves',
'num_reactions': 'num_reactions',
'num_sads': 'num_sads',
'num_shares': 'num_shares',
'num_wows': 'num_wows',
'status_id': 'status_id',
'status_link': 'status_link',
'status_message': 'status_message',
'status_published': 'status_published',
'status_type': 'status_type'},
{'link_name': 'Timeline Photos',
'num_angrys': '7',
'num_comments': '543',
'num_hahas': '17',
'num_likes': '6178',
'num_loves': '572',
'num_reactions': '6813',
'num_sads': '0',
'num_shares': '359',
'num_wows': '39',
'status_id': '153080620724_10157915294545725',
'status_link': 'https://www.facebook.com/DonaldTrump/photos/a.488852220724.393301.153080620724/10157915294545725/?type=3',
'status_message': 'Beautiful evening in Wisconsin- THANK YOU for your 
incredible support tonight! Everyone get out on November 8th - and VOTE! LETS 
MAKE AMERICA GREAT AGAIN! -DJT',
'status_published': '10/17/2016 20:56:51',
'status_type': 'photo'}] 

 1. read first string of csv file as header 
 2. construct mapping "header-row" using `zip()` function

def row_preprocess(row, delimiter='\t'):
    return row.strip('\n').split(delimiter)

def read_csv(path_to_file, delimiter='\t'):
    csv_data = []
    with open(path_to_file, 'r') as f:
        column_values = row_preprocess(next(f), delimiter)
        for row in f:
            row_values = row_preprocess(row, delimiter)
            mapping = dict(zip(column_values, row_values))
            csv_data.append(mapping)
    return csv_data