Python '；取消纵火'；写入Excel时的多索引

我有一个带有多索引的熊猫数据帧，默认情况下，当打印到屏幕上时，它将“稀疏”输出，这样就不会重复更高级别的索引。例如：

稀疏的：

我可以将其更改为“unsparse”，如下所示：

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但是，df.to_excel（writer）不支持此选项，它将始终使用合并的单元格将索引写为稀疏。有没有什么方法可以让这篇文章以“非粗俗”的方式写出优秀的文章？或者，我可以写入csv并将其导入excel，因为csv始终是“非垃圾邮件”，但这有点烦人。

在写入excel之前尝试应用

reset\u index（）

例如：

first  second
bar    one      -0.008620
       two       1.688653
baz    one      -0.145099
       two       0.870981
foo    one       2.544494
       two       0.935468
qux    one      -1.868521
       two      -0.118242

打印（s.重置索引（））

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现在您可以指定

merge\u cells=False

例如：

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]

df=pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=arrays)

df.to_excel('example.xlsx',merge_cells=False)

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即使你前后换位？df.T.reset_index（）.T.to_excelah好的，这确实有效，很抱歉，我没有意识到这不合适如果你使用df.reset_index（）.set_index（“名字”），那么你甚至不会得到ints/row numsOk这一恼人的额外列，很高兴它有效；）。了解set_索引很好。merge_cells=False的问题是它不稀疏索引和列。我认为最好保持稀疏的列。

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]

df=pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=arrays)

df.to_excel('example.xlsx',merge_cells=False)