正在尝试构建支持旧gpu（3.0）的pytorch 1.0.0 cuda 10.2

我正在玩一些明确要求pytorch==1.0.0的项目，但我有一个旧的图形卡，只支持cuda 3.0，所以我使用的cpu非常慢，因为图形卡是双gpu，所以我决定尝试从支持3.0的源代码构建pytorch（我已计划更新电脑，但不会很快发生）

我正在使用docker进行构建，特别是我试图修改现有Dockerfile，在我使用debian/sid的主机系统上，安装了cuda 10.2 cudnn 7.6，我不确定是否可以降级cuda，我不知道容器中的版本是否必须与主机完全相同（如nvidia驱动程序）

更新版本时我注意到的第一件事是没有找到包

cuda-cublas-dev-10-2

，最新版本是10-0，

如果我安装了cublas版本10-0，或者如果我没有安装它，显然找不到任何头文件（下面的错误），如果我安装了推荐的

libcublas dev

版本，则生成会继续一段时间，并出现一些警告（下面），但随后会因下面的错误而停止

我在网上搜索了这个错误，但没有找到任何具体的信息，如果我理解正确，有一个函数声明了不止一次，当调用它时，选择是不明确的，但我还没有调查源代码

我想知道以前是否有人遇到过这个错误，并且知道如何修复它

libcublas dev安装错误：

[67%]构建NVCC（设备）对象caffe2/cmakfiles/caffe2_gpu.dir/_/aten/src/aten/native/sparse/cuda/caffe2_gpu_生成的SparseCUDABlas.cu.o
/pytorch/aten/src/aten/native/sparse/cuda/SparseCUDABlas.cu（58）：错误：函数“at:：native:：sparse:：cuda:：cusparseGetErrorString”的多个实例与参数列表匹配：
函数“cusparseGetErrorString（cusparseStatus\u t）”
函数“at:：native:：sparse:：cuda:：cusparseGetErrorString（cusparseStatus_t）”
参数类型为：（cusparseStatus\t）
在编译“/tmp/tmpxft_00004cc_00000000-6_SparseCUDABlas.cpp1.ii”时检测到1个错误。
caffe2\u gpu\u生成的\u SparseCUDABlas.cu.o.Release.CMake错误：279（消息）：
生成文件时出错
/pytorch/build/caffe2/cmakfiles/caffe2_gpu.dir/_uu/aten/src/aten/native/sparse/cuda//caffe2_gpu_生成的_SparseCUDABlas.cu.o
caffe2/CMakeFiles/caffe2_gpu.dir/build.make:1260:目标'caffe2/CMakeFiles/caffe2_gpu.dir/\uuuuuuu/aten/src/aten/native/sparse/cuda/caffe2_gpu_生成的\u SparseCUDABlas.cu.o'失败

警告:

ptxas警告：指定的maxrregcount值太大，将被忽略

缺少标头错误：

扫描目标caffe2_pybind11_状态的依赖项
[59%]构建CXX对象caffe2/cmakfiles/caffe2_pybind11_state.dir/python/pybind_state.cc.o
在/pytorch/aten/src/THC/THC.h:4:0中包含的文件中，
from/pytorch/torch/lib/THD/。/THD/base/TensorDescriptor.h:6，
from/pytorch/torch/lib/THD/。/THD/base/TensorDescriptor.hpp:6，
from/pytorch/torch/lib/THD/。/THD/THD.h:14，
from/pytorch/torch/lib/THD/base/DataChannelRequest.h:3，
from/pytorch/torch/lib/THD/base/DataChannelRequest.hpp:6，
from/pytorch/torch/lib/THD/base/DataChannelRequest.cpp:1：
/pytorch/build/caffe2/aten/src/THC/THCGeneral.h:17:23:致命错误：cublas_v2.h:没有这样的文件或目录
编译终止。
make[2]：***[caffe2/torch/lib/THD/CMakeFiles/THD.dir/base/DataChannelRequest.cpp.o]错误1
make[2]：***等待未完成的工作。。。。

显然，问题在于

libcusparse

和

aten/src/aten/native/sparse/cuda/SparseCUDABlas.cu

实现

cusparseGetErrorString（）

对于版本>=10.2，应该使用库中的一个

--- aten/src/ATen/native/sparse/cuda/SparseCUDABlas.cu.orig 2020-11-16 12:13:17.680023134 +0000
+++ aten/src/ATen/native/sparse/cuda/SparseCUDABlas.cu  2020-11-16 12:13:45.158407583 +0000
@@ -9,7 +9,7 @@
 
 namespace at { namespace native { namespace sparse { namespace cuda {
 
-
+#if 0
 std::string cusparseGetErrorString(cusparseStatus_t status) {
   switch(status)
   {
@@ -51,6 +51,7 @@
       }
   }
 }
+#endif
 
 inline void CUSPARSE_CHECK(cusparseStatus_t status)
 {

我还没有尝试它是否在运行时工作，但是构建成功了